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郵箱服務(wù)商不會(huì)告訴你的：影響郵件投遞質(zhì)量的7個(gè)指標(biāo): 謝晶 2018-7-2 18:19; 知名郵件解決方案供應(yīng)商Return Path發(fā)布了《The 2018 Hidden Metrics of Email Deliverability》,，即2018年電子郵件投遞質(zhì)量的隱藏指標(biāo)。吸引用戶打開,、閱讀郵件,，并帶來(lái)實(shí)際轉(zhuǎn)化,，是營(yíng)銷人員創(chuàng)建郵件營(yíng)銷活動(dòng)的根本目的。而追蹤用戶交互的指標(biāo),，則是評(píng)估郵件營(yíng)銷活動(dòng)成功與否的關(guān)鍵步驟,。Microsoft、Gmail和Yahoo等郵箱服務(wù)商（ISP）通過(guò)追蹤用戶的正面反饋和負(fù)面反饋行為,，以此決定將郵件放在收件箱,、訂閱箱還是垃圾箱。因此,，營(yíng)銷人員也需要對(duì)這些指標(biāo)格外留意,。雖然大多數(shù)市場(chǎng)營(yíng)銷人員都在追蹤打開率和點(diǎn)擊率這些指標(biāo)，但是實(shí)際上郵箱服務(wù)商會(huì)使用一套完全不同的數(shù)據(jù)體系來(lái)評(píng)估用戶(訂閱者)與郵件的交互行為—— 閱讀：正面反饋指標(biāo),，用戶希望接收來(lái)自特定發(fā)送者的郵件,。轉(zhuǎn)發(fā)：正面反饋指標(biāo)，表明這個(gè)郵件是用戶喜歡收到的，極有可能是個(gè)性化的,。回復(fù)：正面反饋指標(biāo),，收件人想要的信息，而且其他人也可能想要收到此類郵件,。標(biāo)記為“非垃圾郵件”：正面反饋指標(biāo),，用戶在垃圾箱中將一些郵件標(biāo)記為“非垃圾郵件”，就是明確告訴郵箱服務(wù)商,，此類郵件應(yīng)該被投遞到收件箱,。標(biāo)記為“垃圾郵件”：負(fù)面反饋指標(biāo)，意思是此類郵件是垃圾郵件,，不要投遞到收件箱,。郵件尚未閱讀即被刪除：負(fù)面反饋指標(biāo)，表明該郵件內(nèi)容不相關(guān)或用戶不需要,。您可能對(duì)這些指標(biāo)并不熟悉,，因?yàn)猷]箱服務(wù)商（ISP）并不將此類指標(biāo)開放給郵件營(yíng)銷服務(wù)商（ESP）。而這些指標(biāo)恰恰是郵箱服務(wù)商基于他們所有的電子郵件進(jìn)行評(píng)估的,，并分析用戶們對(duì)既定發(fā)件人發(fā)出的郵件是如何反饋的,，來(lái)決定把郵件放到用戶的收件箱、訂閱箱還是垃圾箱,。目前為止,，營(yíng)銷人員都無(wú)法獲得這些重要指標(biāo)，自然也無(wú)法憑此改善郵件營(yíng)銷的績(jī)效,。在本文中,，我們將詳細(xì)解讀這些重要但缺失的衡量指標(biāo)，為您剖析其含義及重要性,。 1、垃圾郵件率 Spam Placement Rate 垃圾郵件率=發(fā)送到垃圾郵件文件夾的郵件數(shù)量／郵件總發(fā)送量【影響因素】影響一封郵件被判定為垃圾郵件的因素有：敏感的郵件內(nèi)容,、郵件發(fā)送模式,、用戶互動(dòng)行為等因素。【重要性】垃圾郵件率對(duì)于了解郵箱服務(wù)商的垃圾郵件篩選機(jī)制是很有價(jià)值的,。低垃圾郵件率,，意味著你是一個(gè)值得信賴的發(fā)送者，用戶希望收到你的郵件,。陡增的垃圾郵件率則表明一個(gè)特定的郵件活動(dòng)或者整個(gè)郵件營(yíng)銷項(xiàng)目可能出了問(wèn)題,。高垃圾郵件率也會(huì)影響其他交互指標(biāo)，因?yàn)楹苌儆杏嗛喺邥?huì)對(duì)垃圾箱中的郵件進(jìn)行交互,。 2,、閱讀率 Read Rate 閱讀率=被標(biāo)記為“已閱讀”的郵件數(shù)量／郵件總發(fā)送量閱讀率與打開率相似，但準(zhǔn)確性要高得多，因?yàn)樗侵杆斜煌暾榭吹泥]件,，而不考慮那些圖片還在渲染未完全加載的郵件,。【影響因素】各種因素對(duì)閱讀率都可能產(chǎn)生影響。其中郵件主題和發(fā)送時(shí)間是主要因素,，而投遞能力也可能是郵件閱讀率突然下降的罪魁禍?zhǔn)住? 【重要性】閱讀率能幫助你輕松區(qū)分哪些郵件活動(dòng)是用戶感興趣的,，哪些郵件活動(dòng)被用戶忽略了。閱讀率也會(huì)反過(guò)來(lái)影響投遞能力,，因?yàn)槿绻换シ答伈患�,，�?huì)影響郵箱服務(wù)商決定把郵件投遞到哪里。如果你郵件的閱讀率一直很低,，郵箱服務(wù)商就會(huì)認(rèn)為這封郵件用戶不太需要,，將郵件發(fā)到垃圾箱中去。 3,、尚未閱讀即被刪除率 Deleted BeforeReading Rate 也可以叫做“忽略率”,。尚未閱讀即被刪除率=尚未閱讀即被刪除的郵件量／郵件總發(fā)送量【影響因素】郵件還未閱讀即被丟進(jìn)垃圾箱，這一行為意味著用戶對(duì)此郵件并不感冒,。尚未閱讀即被刪除率如果很高,，則意味著此次郵件活動(dòng)的失敗。當(dāng)然,，也有可能是獲取用戶許可方面有問(wèn)題,。【重要性】同樣可能導(dǎo)致以后發(fā)送的郵件會(huì)被直接投遞到垃圾箱中。 4,、回復(fù)率 Reply Rate 回復(fù)率=回復(fù)郵件的數(shù)量／郵件總發(fā)送量【影響因素】高回復(fù)率可能意味著: 一是用戶參與互動(dòng),，二是用戶取消訂閱。事實(shí)上,，做郵件營(yíng)銷不會(huì)把“回復(fù)率”當(dāng)成努力的目標(biāo),。低回復(fù)或零回復(fù)率也不一定會(huì)影響投遞質(zhì)量。而高回復(fù)率卻是有益的,。【重要性】回復(fù)電子郵件對(duì)于郵箱服務(wù)商而言,，是一種非常明確的正面反饋信號(hào)，表明用戶希望收到消息,，并會(huì)相應(yīng)地在今后的郵件營(yíng)銷活動(dòng)中,，提高郵件被發(fā)送到收件箱的機(jī)會(huì)。但是我們不建議郵件營(yíng)銷人員嘗試很多方法來(lái)提升回復(fù)率,。另外,，最好不要用“noreply@”這種字樣，而是換成一個(gè)可收到回復(fù)的有效郵箱地址,。 5,、轉(zhuǎn)發(fā)率 Forward Rate 轉(zhuǎn)發(fā)率=郵件被轉(zhuǎn)發(fā)給其他人的數(shù)量／郵件總發(fā)送量【影響因素】當(dāng)用戶覺得這封郵件很有趣,，就會(huì)想要將郵件轉(zhuǎn)發(fā)給其他人。【重要性】高轉(zhuǎn)發(fā)率表明了用戶強(qiáng)烈的參與度,，并說(shuō)明你發(fā)送的內(nèi)容是與TA本人相關(guān)的,，甚至TA還希望推薦給TA的朋友們。 6,、投訴率 Complaint Rate 投訴率=用戶投訴為垃圾郵件的數(shù)量／郵件總發(fā)送量【影響因素】影響投訴這一行為的因素非常多,，貫穿郵件投遞的各個(gè)環(huán)節(jié)。【重要性】投訴垃圾郵件對(duì)于郵箱服務(wù)商而言,，是一個(gè)非常直接的信號(hào),，即用戶不想再收到這類郵件。因此,，垃圾郵件投訴率是郵箱服務(wù)商考慮投遞決策的重要因素,。 7、標(biāo)記為“非垃圾郵件”率 “This is Not Spam” Rate “非垃圾郵件”率=用戶標(biāo)記郵件為“這不是垃圾郵件”的數(shù)量／投遞到垃圾郵件文件夾的郵件總數(shù) 【影響因素】只有在垃圾箱里的電子郵件才有可能被用戶標(biāo)記為“非垃圾郵件”,。因此,，低“非垃圾郵件”率可能根本就不是一個(gè)問(wèn)題，甚至它還能表示你的電子郵件被投遞到垃圾箱的比例很低,。但是,，如果你的郵件有很高比例被投遞到垃圾郵件箱，而“非垃圾郵件”率仍然很低的話,，原因可能是未獲用戶許可,，用戶缺乏認(rèn)知，或是你的用戶對(duì)你發(fā)送的郵件不感興趣,。【重要性】 “非垃圾郵件”率是一個(gè)強(qiáng)大的正面反饋指標(biāo),。將一封郵件標(biāo)記“非垃圾郵件”的行為，表明用戶正在主動(dòng)搜索相關(guān)郵件,，連垃圾箱郵件都不放過(guò),，還會(huì)把郵件拯救回來(lái)。最后還有一些Tips： 1）經(jīng)常梳理聯(lián)系人表單,。提升用戶交互的一個(gè)最簡(jiǎn)單的方法就是不要讓那些非活躍用戶拉低你的績(jī)效指標(biāo),，定期清理非活躍用戶名單很重要。 2）策劃有創(chuàng)意的郵件營(yíng)銷活動(dòng),。用戶每個(gè)月都會(huì)收到成百上千的營(yíng)銷信息，別出心裁的高品質(zhì)營(yíng)銷活動(dòng)可以脫穎而出,，贏得用戶的積極反饋,。 3）測(cè)試測(cè)試再測(cè)試。當(dāng)然,，對(duì)一項(xiàng)活動(dòng)奏效的方法可能對(duì)別的活動(dòng)就不適用了,，所以我們強(qiáng)烈建議在發(fā)布一個(gè)活動(dòng)前,，做好全盤的測(cè)試，投放對(duì)目標(biāo)用戶有效的營(yíng)銷方案,。更多營(yíng)銷資訊,，歡迎關(guān)注微信公眾號(hào)Webpower威勃龐爾（微信號(hào)：webpowerasia）或登錄Webpower官網(wǎng)了解詳情; 925 次閱讀|0 個(gè)評(píng)論

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