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銷售與市場網(wǎng)

為消費(fèi)者畫像

2013-9-11 11:15| 查看: 372795| 評(píng)論: 0|原作者: 張鵬 劉譯璟

摘要: 在此之前,要么規(guī)�,;�,,要么個(gè)性化,能否實(shí)現(xiàn)規(guī)模的個(gè)性化服務(wù),?這就是大數(shù)據(jù)解決的最實(shí)際的問題。

大數(shù)據(jù)的兩個(gè)經(jīng)典案例

用兩個(gè)著名的營銷案例來引出這次的話題。

第一個(gè)案例講的是韓國一家大集團(tuán)的副總裁到澳大利亞出差,,住進(jìn)了麗思·卡爾頓飯店(Ritz Carlton Hotel1992年美國國家品質(zhì)獎(jiǎng)服務(wù)類獎(jiǎng)得主),,他要求將浴室內(nèi)的潤膚乳液換成另一種他常用的產(chǎn)品,。服務(wù)人員很快滿足了他的要求。

三周后,,當(dāng)這位副總裁住進(jìn)美國新墨西哥的麗思·卡爾頓飯店,,他發(fā)現(xiàn)浴室的架子上已擺著他所熟悉的乳液,一種回家的感覺在他心中油然而生,。

“憑借信息技術(shù)和多一點(diǎn)點(diǎn)的用心,,麗思·卡爾頓飯店使賓至如歸不再是口號(hào)�,!丙愃肌た栴D飯店澳大利亞地區(qū)品質(zhì)訓(xùn)練負(fù)責(zé)人琴·道頓女士說,。

另一個(gè)故事來自于美國第三大零售商塔吉特百貨(Target)。

一天,,一名男子闖入他家附近的一家塔吉特店鋪抗議:“你們竟然給我17歲的女兒發(fā)放嬰兒尿片和童車的優(yōu)惠券,!”店鋪經(jīng)理立刻向他承認(rèn)錯(cuò)誤,但是經(jīng)理并不知道,,這“錯(cuò)誤”是總公司運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果,。

一個(gè)月后,這位父親來道歉了,,因?yàn)檫@時(shí)他才知道他的女兒的確懷孕了,。

塔吉特比這位父親知道他女兒懷孕的時(shí)間足足早了一個(gè)月!

運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),,塔吉特能夠通過分析女性客戶購買記錄,,“猜出”哪些是孕婦,并推算出預(yù)產(chǎn)期,,搶先一步將孕婦裝,、嬰兒床等折扣券寄給客戶,,吸引她購買。

這兩個(gè)例子,,一個(gè)發(fā)生在酒店業(yè),,一個(gè)在零售業(yè),前者通過對(duì)單個(gè)用戶的細(xì)致關(guān)懷提升了品牌形象,,后者通過深刻洞察創(chuàng)造了更多銷售機(jī)會(huì),,生動(dòng)地展示了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)服務(wù)業(yè)的深刻影響。

在此之前,,要么規(guī)�,;磦(gè)性化,,能否實(shí)現(xiàn)規(guī)模的個(gè)性化,?這就是大數(shù)據(jù)解決的最實(shí)際的問題。

尤其是電商公司,,數(shù)據(jù)儲(chǔ)存比較豐富,,通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),準(zhǔn)確勾勒消費(fèi)者諸如年齡,、收入,、住處、外貌,、消費(fèi)偏好等特征,,自動(dòng)地、成規(guī)模地對(duì)用戶分群,、畫像,。你對(duì)消費(fèi)者的每一點(diǎn)數(shù)據(jù)累積,都讓這個(gè)畫像豐富,、成長,,更加具象。

當(dāng)你的每一個(gè)顧客都被打上幾百個(gè)標(biāo)簽之后,,他的畫像就會(huì)更準(zhǔn)確,,你會(huì)比他還了解他的需求。

消費(fèi)者畫像的工作原理

消費(fèi)者已經(jīng)光顧過你的網(wǎng)站,,那么數(shù)據(jù)服務(wù)公司就能通過場景引擎技術(shù),,分析出用戶的瞬時(shí)和長期消費(fèi)偏好、閱讀偏好,,并綜合他/她的性別,、年齡、婚姻狀況,、職業(yè)等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息,,構(gòu)成一幅飽滿而又生動(dòng)的“用戶畫像”,。

一旦這個(gè)消費(fèi)者再次來到網(wǎng)站,你可以通過原先的畫像,,實(shí)時(shí)影響他的點(diǎn)擊行為,。他每刷新一個(gè)頁面,你都可以實(shí)時(shí)分析他的即時(shí)購物偏好,,推測出他此時(shí)是否有明確的購買意向,處于購買中的哪個(gè)階段,,對(duì)什么樣的產(chǎn)品有興趣,,而后結(jié)合網(wǎng)站的經(jīng)營目標(biāo)和業(yè)務(wù)特點(diǎn),以及他的購買歷史等信息,,將最合適的商品展現(xiàn)在他面前,。

假設(shè)一個(gè)用戶已經(jīng)購買了一款3000元的某品牌手機(jī),現(xiàn)在打算為家人挑選一款手機(jī),,他在網(wǎng)站上的行為運(yùn)作過程將如下表所示,。

不難看出,推薦引擎會(huì)追蹤用戶的購物全過程,,根據(jù)用戶畫像和零售行業(yè)經(jīng)驗(yàn),,幫助他挑選商品。

消費(fèi)者畫像就是指路明燈

消費(fèi)者在網(wǎng)上購物時(shí),,不同的點(diǎn)擊代表著不同的意圖,,也包含著不同的信息,每一個(gè)點(diǎn)擊就像DNA鏈條一樣,,包含了很多種復(fù)雜的信息,,你需要準(zhǔn)確地判定自己一廂情愿的定位是否符合事實(shí)。

1.男女比例,,不是你定的

某服飾公司運(yùn)營著兩個(gè)電商網(wǎng)站,,一個(gè)網(wǎng)站只賣男裝,頁面只推薦男裝,;另外一個(gè)網(wǎng)站只賣女裝,,頁面只推薦女裝。

不過,,我們通過用戶畫像卻意外地發(fā)現(xiàn):兩個(gè)網(wǎng)站的用戶群都呈現(xiàn)出很高比例的“情侶用戶”或“家庭用戶”特征,,也就是當(dāng)一個(gè)用戶購買男裝的時(shí)候,對(duì)女裝也有需求,。于是,,我們采取了在兩家網(wǎng)站交叉推薦商品的策略,結(jié)果大大提高了顧客的黏性和客單價(jià),。

2.收入情況,,不能想當(dāng)然

國內(nèi)一家時(shí)尚傳媒集團(tuán)覺得自己的讀者都是“高端大氣上檔次,,低調(diào)奢華有內(nèi)涵。奔放洋氣有深度,,狂拽炫酷屌炸天”,。所以當(dāng)該集團(tuán)做電子商城的時(shí)候,其對(duì)自己用戶的定位是高端時(shí)尚達(dá)人,,商品售價(jià)普遍都在1000元以上,。

商城上線運(yùn)營半年后,發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率一直非常低,。后來進(jìn)行用戶畫像分析,,發(fā)現(xiàn)用戶并非主觀認(rèn)為的那樣高端時(shí)尚,實(shí)際購買力其實(shí)大多分布在300元左右,。他們雖然是該傳媒集團(tuán)的時(shí)尚資訊粉絲,,但是并不會(huì)購買其商城內(nèi)的正品行貨,而是跑去其他網(wǎng)站買仿款了,。

這是多么悲催的事情,!

3.來自哪里,不可臆測

這個(gè)例子發(fā)生在團(tuán)購行業(yè),。我們知道,,用戶在選擇一個(gè)團(tuán)單時(shí),會(huì)重點(diǎn)考慮地理位置因素,,所以某團(tuán)購網(wǎng)站采用了這樣的推薦策略:只推薦本商圈或鄰近商圈的團(tuán)單,。

但數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),很多用戶活躍于多個(gè)商圈,。以北京為例,,很多在CBD地區(qū)購買團(tuán)單的用戶,也經(jīng)常在通州購買,,他們或許是在通州居住但在CBD工作,。所以,在推薦策略上,,我們打破了限定單一商圈的禁錮,,結(jié)果大大提高了用戶的轉(zhuǎn)化率。

4.發(fā)什么促銷短信,,要有根有據(jù)

考慮一下這樣的場景:一個(gè)商場的洗衣機(jī)做促銷活動(dòng),,我們可以通過用戶畫像,篩選出若干批符合這次活動(dòng)的人群或會(huì)員,。

假設(shè)用戶群A最符合本次活動(dòng),,用戶群B次之,用戶群C最后,。

對(duì)A,,商場發(fā)送頻次不等的個(gè)性化短信,;對(duì)B,發(fā)送個(gè)性化郵件,;對(duì)C,,則適當(dāng)發(fā)送、投遞宣傳資料,。

對(duì)于A,,導(dǎo)購會(huì)直接向他們介紹洗衣機(jī)活動(dòng),并提供一個(gè)不錯(cuò)的折扣,;對(duì)于B,,導(dǎo)購會(huì)詳細(xì)介紹洗衣機(jī)和其他家電,刺激他們的需求,;對(duì)于C,則可能任由他們?cè)诘陜?nèi)自由閑逛,。

5.搞調(diào)查,,還是畫像靠譜

以銀行為代表的金融領(lǐng)域,是離消費(fèi)最近,,也是最需要消費(fèi)數(shù)據(jù)支持的領(lǐng)域,。

國內(nèi)某知名銀行的信用卡中心想全面了解其在線申請(qǐng)信用卡和貸款用戶的特征,了解哪些用戶的消費(fèi)能力高并且信用好,。

傳統(tǒng)做法是通過在線問卷和電話回訪,,評(píng)估用戶的購買力和信用狀況。不過,,這些問卷中涉及的數(shù)據(jù)很少,,而且很多可以造假,很難做出準(zhǔn)確的評(píng)估,,而電話回訪的代價(jià)又很高,,不方便全面推行。

而用戶畫像正好可以派上用場:用戶最近在衣,、食,、住、行,、玩等各個(gè)方面的消費(fèi)金額和消費(fèi)頻次,,可以很客觀地描述他的購買力;用戶經(jīng)常訪問的社區(qū)論壇,、媒體網(wǎng)站,,可以很全面地了解他的社會(huì)屬性,比如屬于哪個(gè)社交圈子,、生活品位等等,。

有了這些數(shù)據(jù),,銀行可以對(duì)申請(qǐng)人做出更好判斷,是否給他發(fā)信用卡,,發(fā)什么類型的信用卡,,透支額度多大;或是否為他提供貸款,,貸款額度多大,,貸款利率多少等等。

(本文作者單位均為百分點(diǎn)科技)

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