大數(shù)據(jù)的迅速增長(zhǎng)及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,，正在帶來(lái)全新的商業(yè)機(jī)遇。大數(shù)據(jù)將怎樣改變?nèi)藗兊纳�活？又將如何改變企業(yè)的生意,？維克托·爾耶·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活,、工作與思維的大變革》中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系,。也就是說(shuō)，只要知道“是什么”,，而不需要知道“為什么”,。

據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2015年,，90%以上的企業(yè)主管都會(huì)把信息視為一種戰(zhàn)略資產(chǎn),，但只有不到10%的企業(yè)主管能充分實(shí)現(xiàn)這些信息的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。正因?yàn)槿绱�,，在現(xiàn)實(shí)中很多消費(fèi)者會(huì)有這種感覺(jué)：“我”已實(shí)名,，商家卻還不認(rèn)識(shí)“我”。

隨著用戶(hù)需求的多樣化,，以前面對(duì)顧客的抱怨企業(yè)只能忍氣吞聲,，因?yàn)樗鼈儧](méi)有源頭去了解顧客的需求。但是,，現(xiàn)在身處大數(shù)據(jù)時(shí)代,，企業(yè)有更多的機(jī)會(huì)去了解顧客，甚至可能比顧客自己還要了解自己的需求,。所以,，龐大數(shù)據(jù)的支持讓昔日的個(gè)性化服務(wù)有了更好的延伸和更大的價(jià)值。

龐大數(shù)據(jù)也有含金量之分

對(duì)于普通人來(lái)說(shuō),，大數(shù)據(jù)似乎相距甚遠(yuǎn),，但它的威力無(wú)所不在：信用卡公司追蹤客戶(hù)信息，能迅速發(fā)現(xiàn)資金異動(dòng),，并向持卡人發(fā)出警示,；電信公司追蹤客戶(hù)行程動(dòng)態(tài)，區(qū)域化推送有關(guān)旅游或商務(wù)信息,；航空服務(wù)公司適時(shí)發(fā)送航班延誤信息……這些都與大數(shù)據(jù)有著千絲萬(wàn)縷的關(guān)系,。

有統(tǒng)計(jì)顯示，過(guò)去兩年里全球積累的數(shù)據(jù)量超過(guò)以往所有歷史的總和,，并且還在以每年40%的速度增長(zhǎng),。也就是說(shuō)，全球的數(shù)據(jù)總量每?jī)赡昃涂梢苑�一��,。龐大的�?shù)據(jù)中到底蘊(yùn)藏了什么價(jià)值,？它的存在又有什么意義,？這就要看企業(yè)如何利用它。

數(shù)據(jù)中所包含的信息有很多,，而最具商業(yè)價(jià)值的就是和消費(fèi)者相關(guān)的信息,。如果可以搜集到精準(zhǔn)的消費(fèi)者信息，那么就可以為他們定制更加個(gè)性化的服務(wù),，從而比消費(fèi)者自己還了解他們,。當(dāng)然，不是所有的消費(fèi)者數(shù)據(jù)都視如珍寶,，姓名,、性別、年齡,，甚至收入,，都算是過(guò)時(shí)的信息，說(shuō)其過(guò)時(shí),，并不代表它們沒(méi)有價(jià)值,，而是諸如此類(lèi)的基本信息很容易獲得。

信息是流動(dòng)的,，也是變化的,，企業(yè)只有獲得動(dòng)態(tài)信息才是最有商業(yè)價(jià)值的。動(dòng)態(tài)信息可以幫助企業(yè)了解顧客的消費(fèi)習(xí)慣,，比如他們喜歡網(wǎng)購(gòu)還是逛商場(chǎng),，喜歡白天購(gòu)物還是晚上購(gòu)物，他們的消費(fèi)理念有什么區(qū)別,，他們會(huì)在什么時(shí)候做出非理智的決策,。

個(gè)性化服務(wù)，舊瓶裝新酒

標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)成就了許多知名企業(yè),，無(wú)論是餐飲,、酒店，還是旅游行業(yè),，我們都能列出一批耳熟能詳?shù)钠放�,。所謂標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，指消費(fèi)者享受的服務(wù)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)限制和制定,，不同消費(fèi)者在實(shí)際體驗(yàn)上沒(méi)有差別,。標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)很大程度地降低了采購(gòu)、人力,、服務(wù)等管理成本,，但隨著產(chǎn)品和服務(wù)越來(lái)越豐富，消費(fèi)者的選擇更廣泛,，始終遵循標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的商家會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的顧客在逐漸流失,。

顧客為什么離開(kāi)？他們又選擇了誰(shuí),？

標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的最大弊端就在于,，企業(yè)把所有顧客當(dāng)作一個(gè)顧客來(lái)對(duì)待，而當(dāng)顧客發(fā)現(xiàn)有其他可以滿(mǎn)足自己需求的服務(wù)時(shí),，很容易就移情別戀,。相比之下，個(gè)性化服務(wù)在管理成本上更高,，而高多少則要看個(gè)性化的程度,。以呷哺呷哺為例，它具備高標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)流程,，但同時(shí)依據(jù)不同的消費(fèi)需求為顧客提供了兩種不同的體驗(yàn),，一種是吧臺(tái)式分餐制的小火鍋，適合2～3人的快餐式消費(fèi),，另一種則是4人左右的大火鍋,，適合多人聚餐，這也是個(gè)性化服務(wù)的體現(xiàn),。但這種程度的個(gè)性化非常狹窄,，它依舊是建立在壓縮管理成本的基礎(chǔ)上豐富其服務(wù)類(lèi)型，企業(yè)要想達(dá)到千人千面的個(gè)性化服務(wù),，還得依托龐大的數(shù)據(jù)支持和有效的管理,。

當(dāng)然，千人千面的個(gè)性化服務(wù)可以作用在各行各業(yè),，但是能充分利用數(shù)據(jù)價(jià)值的依舊是與網(wǎng)絡(luò)數(shù)字相關(guān)的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品,。其中最大的優(yōu)勢(shì)就是，企業(yè)可以通過(guò)技術(shù)支持實(shí)時(shí)獲得用戶(hù)的在線記錄,，并及時(shí)為他們提供定制化服務(wù),。2013年7月中旬，愛(ài)奇藝PC客戶(hù)端全面改版,，新版最大的特點(diǎn)就是依靠數(shù)據(jù)分析,，在首頁(yè)為用戶(hù)提供了全面的個(gè)性化視頻內(nèi)容推薦。也就是說(shuō),，不同用戶(hù)的PC客戶(hù)端將顯示不同的首頁(yè)內(nèi)容,，而且都是自己感興趣的。

2011年9月27日,，海爾和天貓?jiān)诰W(wǎng)上發(fā)起了用戶(hù)定制電視活動(dòng),。顧客可以在電視機(jī)生產(chǎn)以前選擇尺寸、邊框,、清晰度,、能耗,、顏色、接口等屬性,，再由廠商組織生產(chǎn)并送貨到顧客家中,。這樣的個(gè)性化服務(wù)受到廣泛歡迎，2天內(nèi)1萬(wàn)臺(tái)定制電視的額度被搶光,。類(lèi)似的定制服務(wù)還出現(xiàn)在空調(diào),、服裝等行業(yè)，也都受到了顧客歡迎,。

這些例子已經(jīng)展示了未來(lái)商業(yè)的曙光——通過(guò)滿(mǎn)足個(gè)性化需求使顧客得到更滿(mǎn)意的產(chǎn)品和服務(wù),，進(jìn)而縮短設(shè)計(jì)、生產(chǎn),、運(yùn)輸,、銷(xiāo)售等周期，提升商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率,。

個(gè)性化服務(wù)為何難落地

據(jù)統(tǒng)計(jì),，95%的企業(yè)并未利用它們的數(shù)據(jù)，而39%的營(yíng)銷(xiāo)人員認(rèn)為他們也無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)正確預(yù)測(cè)出客戶(hù)的需求,。如此大量的數(shù)據(jù)被空置,，而又有相當(dāng)比例的數(shù)據(jù)總是被浪費(fèi)，所以不是個(gè)性化服務(wù)難落地,，而是數(shù)據(jù)根本沒(méi)有被充分有效利用,。同時(shí)，也受當(dāng)下技術(shù)水平的限制,，數(shù)據(jù)很難轉(zhuǎn)化為服務(wù),。猶如你有一塊美玉，但就是沒(méi)有精巧的手工技術(shù)把它雕琢成一件價(jià)值連城的藝術(shù)品,。

2013年3月12日發(fā)布的《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用》白皮書(shū)提供了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的五大關(guān)鍵性建議,，包括“以客戶(hù)為中心”，制訂前期“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃”,；制定全面完整的企業(yè)“大數(shù)據(jù)藍(lán)圖”,；從現(xiàn)有數(shù)據(jù)入手，設(shè)定并完成短期和階段性的“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)”,；根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí),，逐步建立分析體系，循序漸進(jìn)提升“大數(shù)據(jù)分析能力”,；定制可衡量的指標(biāo)分析“大數(shù)據(jù) ROI(投資回報(bào)率)”,。

該結(jié)論來(lái)自IBM與牛津大學(xué)共同進(jìn)行的大數(shù)據(jù)研究。該項(xiàng)目對(duì)全球95個(gè)國(guó)家,、26個(gè)行業(yè)的1144名業(yè)務(wù)人員和IT專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行了調(diào)研,，采訪了20多名學(xué)者,、業(yè)務(wù)主題專(zhuān)家和企業(yè)高管。

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