2013即將成為過去式,。盤點2013年哪些營銷思想不能忘，無論用什么標準,，“大數據”憑借毒病一樣的流行,，神曲一樣的知名度，都毫無爭議入圍,，甚至很有可能登上頭條,！

大數據的驚艷和廣泛流傳，維克托?邁爾?舍恩伯格先生當記首功,。隨著《大數據時代》攀上各大書店暢銷書榜,，大數據一詞越來越多地被提及，開始頻繁出現在我們的視野,。Target百貨公司更是推波逐瀾,，根據用戶的購物記錄判斷出一女孩懷孕，讓大數據名聲大噪,。從此,，全球進入大數據時代。

理論是基礎,，案例是支撐,。大數據從誕生之日，就被反復激蕩,、發(fā)酵,、放大，最后戴上“數據財富”的帽子,。自此,，大數據也就有了全新的語義——預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來！

大數據的浪潮

面對全新的致富手段,，飽受金融危機之苦,、深受轉型之累的中國企業(yè)，仿佛看到上帝開啟了一扇希望之窗,。企業(yè)界,、理論界、搭邊的,、不相關的,，無不想擠上大數據這輛豪華大巴，謀劃在這價值堪比石油和黃金的“數據財富時代”謀得一席之地。甚至連高校也坐不住了,，紛紛參與這股熱潮,，開設大數據課程，設立大數據專業(yè),，快得不亦樂乎,。

大數據強勢來襲，數據資源在各個領域開始了量化的新進程,。大數據如日中天,，每個人都在鋪設通住大數據的成功之路！我本人對數據也是相當樂觀,，可是對多人的努力結果,，卻相當悲觀！原因是我們有宏大的理想,，卻缺少到那里的路徑,。沸騰事業(yè)的事業(yè)夢想背后，缺乏的是冷靜的分析,，面對大數據洪流,，多了一些浮燥，少了一分理性,！

大數據風聲水起,， 主流的觀點是大數據開啟數據決策時代。這個觀點,，在我個人來看,，不僅缺乏邏輯，而且也不符事實,，只是個基本面的判斷。數據本來就不是什么新東西,，從猴子變成人,，數據就誕生了。用數據展示社會,，一直就是我們這個被稱作“人”的高級動物的習慣,。只不過以前是以紙張、膠片和其他媒介存于圖書管罷了,。近年科技高度發(fā)達,，網絡的普及，記錄方式進行數字化演變,，存放地點變成硬盤與網絡空間,。數據發(fā)生了量的變化，本質并沒見變出什么新花樣！

數據決策,，更不是什么創(chuàng)新,，而是人的一種普遍的思維方式，即使前面加一個修飾詞“大”,！數據決策一直就存在一大一小兩種模,。商業(yè)，要求快速反應,，追求成本控制,，必須憑有限的數據做出決定，善用小數據模型,。做科技等基礎研究,，需要盡可能多的樣本，以便無限接近事物的本質,。

所謂的新鮮事物——大數據,，早已在物理學、生物學,、環(huán)境生態(tài)學等領域以及軍事,、金融、通訊等行業(yè)存在,。而且年代似乎還有點久遠,，甚至可以說是早已被運用得爐火純青，只是未普遍進入公眾視野,。如今網絡及各種手持設備,，讓我們生活變成數字化世界，加之電商一日千里,，客戶日常行為累積成數據,，數據來源廣泛，成本低廉甚至是零成本,，大數據才得以全面進入商業(yè)領域,。商業(yè)的習慣是帶著高音喇叭大聲吆喝，于是乎,，大數據被公眾所熟知,。

大數據被貼上革命的標簽，支撐點是大數據將改變我們思考世界的方式,。我個人研究總結起來大抵有三點：其一,，看事物從局部轉向全部；其二,，由因果關系到相互關系,；其三,，看似無序和不關聯的數據之間找到某種關聯。

大數據決策的核心是試圖了解世界運行方式背后的深層原因,，挖掘這些形態(tài)各異的信息,，并利用這些信息解決問題。所從,，人一經發(fā)現的真理,，遍開始向全世界宣稱：大數據創(chuàng)造了前人之未做、前人所不能的機會,。

標簽很亮,，口號很響，但理由蒼白無力,！

大數據的運用

收集與分析數據本來就不是什么新技術,。從混亂中找到相關性，我們老祖宗一直在干這個事,，而且干得不錯,。翻一下歷史，祖先給我們的寶貴遺產中,，如中國的二十四節(jié)氣,、中醫(yī)等無不閃爍這樣的智慧光茫。從古代走到現實,，引以為傲的大數據提高了民主政府的透明度,，提高了公共決策的能力與成效，洛杉磯處理交通事故的方法是大數據運用的一個典范,�,？梢娝�謂的思維革命存在已久，只不過逐漸變得更廣泛而已,。

我們把眼光收回一點,，回歸到企業(yè)的實踐。營銷者,，不管是陽春白雪,，還是下里巴人，對大數據的態(tài)度其實都很現實,，要么賺錢，要么降低成本,。大數據在營銷領域的運用,，大抵可以總結成一句標準的話：在大數據的基礎上分析、洞察和預測消費者的偏好,，并據此為他們提供滿意的產品和服務,，及時地向他們傳遞準確的信息,，影響他們的購買決定，用更低的成本,，搶占更大的市場份額,，提高企業(yè)的競爭力，提高企業(yè)的贏利能力,。

新鮮嗎,？似曾相識的陳詞濫調。用營銷人聽得懂的話表示,，這不就是市場部的崗位職能,！

營銷的根本原則，就是用事實說話,，用數據發(fā)言,。只不過在不算遙遠的過去，數據的收集叫做市場調研,，方法是通過問卷調查,、焦點小組、入戶訪問等�,，F在打開電腦,，點開網站，從后臺就可以輕易地獲得未經粉飾過的累積用戶網絡行為數據,。

當鮮活的數據擺在我們面前,，如何找到對企業(yè)有價值的信息？不管是大數據,，還是已OUT了的人工采集數據,，分析方法還是離不開老一套：一是統(tǒng)計，二是消費者行為分析,。大數據并沒革營銷人的命,，只不過提供更多、更真實,、更鮮活的數據而已,！至于那個聲名在外的案例，不就是一個連帶銷售,，真有標桿意義嗎,？其實這樣的案例滿地都有，有點營銷常識的人信手拈來,，一點比它遜色,，如尿不濕旁陳列啤酒，差別是一個在電腦旁,，一個在現場,，其他別無二致,。

 “大數據”這個詞現在非常火,，在各行業(yè)得到廣泛的運用這也是不爭的事實,。但大數據并不是完全顛覆了游戲規(guī)則，其實只是數據管理工具的完善,，對數據管理和數據處量的延伸和擴展,。所謂大數據時代，改變的有且只有兩點：第一,，數據來源,；第二，數據數量,。然后如何從數據中挖出有用的信息,，對海量數據的挖掘與運用，用的還是傳統(tǒng)方法,。

把大數據視為一場革命,，則言過其實。希望大數據來改變世界,，改變商業(yè)游戲規(guī)則,，本身是對大數據的扭曲與夸大，是作為概念被媒體和從業(yè)者爆炒的結果,，其實一個真實的慌言,。

大數據時代

電子技術的發(fā)展和網絡普及，使生活變成了數字世界,，我們被大數據包圍,，這一點是誰也不能否定的。我并不反對大數據這個說法,，但一些人只是爆炒概念,，扭曲事實，功能浮感不感冒,，碼幾個字大家看清大數據那一張真實的臉,。

做為一名營銷者，我一直強調,，數據質量的重要性再怎么強調也不為過,。近年來我專注于企業(yè)數字化略研究，感知世界的變化,，我們的社會正處于信息爆炸的時代,，信息量呈幾何級數增長。整個人類文明所獲得的全部數據中,，90%是過去兩年內產生的,。預2020年，全世界所產生的數據規(guī)模將是今天的44倍,。如何在海量信息中生活與自救,，本身就是一個巨大挑戰(zhàn)。要從海量信息中找出有價值信息,，指導企業(yè)的實踐,，制定精確的行動綱領，卻是難上加難,？

大數據時代,，數據不僅規(guī)模大，來源多種多樣,，有結構化的,，有非結構化的，有原始的,，也有二手的,。據價值密度相對較低、數量龐大的數據中挖掘有用的信息,，完成數據的價值“提純”,，將是一個浩大工程，可以說是個世界級的難題代亟待解決,。

海量數據的挖掘和運用,，第二條法則是快。網絡時代,，速度第一,！網絡世界一切來得快，去得也易,。時間就是你最大的敵人,，如果你不能快速沖上潮頭，就會被下一組浪花壓入海底,，再也見不到下一刻的陽光,。數據值錢的地方主要在于時效，整合企業(yè)數據,，精確快速實時行動,，是致勝的不二法則。知易行難,，對很多人來說,，差不多也是一個不可能完成的作務！

盡管我們對大數據滿腔熱情,，甚至理想豐滿,，事實上我們講起來天下無敵,，做真起來無能為力。多數人雖然嘴上高調,，面對大量數據卻束手無策,。然而有人卻成竹在胸，從數據中得到的好處不少,。誰,？我們的美國前輩！

大數據其實是個泊來品,，有純正的美國血統(tǒng),。大數據的商業(yè)化運用，我們與美國人差了幾個層次,。地球人都知道,，近年美國陷入金融危機，企業(yè)界哀鴻一片,，失業(yè)率據高不下,，但有一個行當依然十分熱門，從業(yè)者入門級薪水是十萬級,，甚至高達數十萬,，那就是大數據分析。大數據也是美國高校的熱門專業(yè),，只不過人家從來就思想滿天飛,。

美國前輩成功經驗告訴我們，大數據本身并沒什么高深莫測的理論,，風光的大數據背后是一半傳統(tǒng)數學法與統(tǒng)計方法,。從這一點上看，大數據其實是細活,、苦活,，累活。信不信由你,，反正我是信了,。

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