你了解你的客戶嗎,?你能區(qū)分客戶群體中哪些是忠誠客戶,哪些則可能因?yàn)樯陨缘膬r(jià)格差異就離你而去,?你的營(yíng)銷和廣告投入究竟主要是面向哪類客戶群體,?這些問題并不容易解答。企業(yè)的戰(zhàn)略決策,、廣告攻勢(shì),、營(yíng)銷活動(dòng),通常都很難收到預(yù)期效果,,原因都在于定位客戶之難,。 全球營(yíng)銷傳播機(jī)構(gòu)奧美集團(tuán)旗下奧美互動(dòng)紐約公司董事總經(jīng)理麥德奇長(zhǎng)期致力于數(shù)據(jù)挖掘分析,他領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)受到多家跨國公司乃至整個(gè)業(yè)界的好評(píng),。麥德奇和《紐約時(shí)報(bào)》作家保羅·布朗合著推出的《大數(shù)據(jù)營(yíng)銷:定位客戶》一書,,介紹了如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)與方法辨認(rèn)出最有價(jià)值客戶,,并提出了企業(yè)如何提高接觸這類客戶的成效,、增加其購買力的思路。 如何定位客戶 定位客戶,,首先需要設(shè)定目標(biāo),,這其實(shí)是篩查客戶的過程。該書第二章通過航空,、汽車銷售等行業(yè)的企業(yè)案例,,對(duì)通過開發(fā)利用數(shù)據(jù)來完成識(shí)別客戶并予以價(jià)值分類的操作,作了詳細(xì)說明,。有價(jià)值的客戶,,可以經(jīng)一系列的問答,對(duì)應(yīng)發(fā)掘出數(shù)據(jù)來辨識(shí),。該書作者特意強(qiáng)調(diào)了結(jié)合統(tǒng)計(jì)模型預(yù)測(cè)與個(gè)人直覺,,以提高數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的重要性。 找到客戶并不意味著萬事大吉,,如何跟客戶交流,,怎樣確保這種交流能夠激發(fā)客戶興趣、反映客戶喜好,、挖掘其潛在的購買動(dòng)機(jī),,才是定位客戶的重中之重。這就意味著,,大數(shù)據(jù)時(shí)代,,即便掌握更多數(shù)據(jù),,企業(yè)仍需應(yīng)用定性和定量分析等工具,來篩查客戶數(shù)據(jù),。 大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法可以幫助企業(yè)更精準(zhǔn)地找到客戶(地點(diǎn)捕捉),。書中介紹了四種行動(dòng)方式:借助特定媒體客戶的個(gè)人介紹,使企業(yè)的目標(biāo)客戶與這些客戶的信息相匹配,;了解目標(biāo)客戶的住址,;了解怎樣通過客戶住址、郵寄地址,、網(wǎng)絡(luò)cookie接觸具體某個(gè)人,;通過確定某一類固定客戶樣本來確認(rèn)地址信息。 定位客戶工作,,還包括制定相關(guān)預(yù)算,,這同樣離不開數(shù)據(jù)挖掘分析,可采用相應(yīng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,,基于歷史角度估算特定時(shí)期的媒體成本和消費(fèi)習(xí)慣,,確定特定營(yíng)銷成本的增減會(huì)帶來怎樣的長(zhǎng)期影響。具體操作中,,企業(yè)需要通過優(yōu)化測(cè)量指標(biāo),、選擇方案來提高基于數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷的成效。 有何問題存在 該書作者指出,,目前,,無論是線上還是線下,廣告投放的精準(zhǔn)度相比過去都有了本質(zhì)性的提升,。更多企業(yè)已經(jīng)開始通過對(duì)話,、建立關(guān)系、互動(dòng)娛樂等方式來接觸客戶,、定位客戶,這一過程又產(chǎn)生了更多有價(jià)值的數(shù)據(jù),。問題在于,,更多的互動(dòng)主要出現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎,、廣告網(wǎng)絡(luò)等外部平臺(tái),,這就使得大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成本凸現(xiàn),并且,,在許多國家和地區(qū),,企業(yè)通過自行捕捉收集和購買等方式掌握的消費(fèi)者數(shù)據(jù),存在侵犯消費(fèi)者隱私權(quán)的法律風(fēng)險(xiǎn),。該書作者強(qiáng)調(diào),,企業(yè)需確保消費(fèi)者的選擇權(quán),,盡可能通過某種利益讓渡的方式,讓消費(fèi)者從數(shù)據(jù)提供中獲得直接好處,。 編輯:木靈 [email protected] 更多資訊請(qǐng)關(guān)注銷售與市場(chǎng)微信公眾號(hào),。 ![]() 責(zé)任編輯: 趙艷麗 責(zé)任校對(duì): 肖亞超 審核:徐昊晨 免責(zé)聲明:本網(wǎng)部分文章來源于第三方平臺(tái),不代表本網(wǎng)觀點(diǎn),,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們刪除,! |
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