個人電腦和移動電話的廣泛普及,,為信息市場以及能夠完全以在線方式呈現(xiàn),、買賣的任何物品帶來了流動性,包括音樂,、影片,、天氣、新聞,、股票,、債券和機票等。以數(shù)字化方式提交物品的方式越容易,,支持該商品的流動市場就會越快出現(xiàn),。然而,這種革命的范圍和力度存在局限性,,主要針對數(shù)字世界和物理世界的交叉部,。市場對物理世界中的信息和動作依賴程度越高,這種革命的影響力就越低,。 物理世界的流動性 盡管新聞和音樂行業(yè)已完全轉(zhuǎn)型,,但物聯(lián)網(wǎng)對零售和制造行業(yè)的影響要低得多。亞馬遜等公司對零售商產(chǎn)生了巨大影響,,在過去孤立且信息缺乏的市場中引入了透明的價格和可見的全球庫存,。但許多行業(yè)仍然保留其基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和參與者,雖然互聯(lián)網(wǎng)為整個業(yè)務(wù)帶來了更多的透明度,。受互聯(lián)網(wǎng)影響最小的行業(yè)是那些擁有最多非結(jié)構(gòu)化或不可用信息的行業(yè),。 從不動產(chǎn)、貨運到農(nóng)業(yè),,許多行業(yè)都無法輕松地以數(shù)字化方式呈現(xiàn)所有信息,并為開展流動的交易而建立整合的市場,。過去,,一旦產(chǎn)品和資產(chǎn)離開受控的倉庫、工廠和辦公室環(huán)境,,以數(shù)字化方式呈現(xiàn)產(chǎn)品和資產(chǎn)的身份及狀態(tài)非常困難,。如果做不到這一點,就很難為資產(chǎn),、產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)建一個流動的數(shù)字化市場,。 如今,,物聯(lián)網(wǎng)(IOT)有望通過在物理世界中實現(xiàn)資產(chǎn)的搜索、管理和獲益而獲取實時信息并形成流動的市場,。這不僅意味著智能家居,,例如,在你回家后自動開燈,,或者洗衣機工作完成后向你發(fā)送文本消息,。物聯(lián)網(wǎng)將把物理資產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)閷崟r全球數(shù)字市場的參與者。 我們將此稱為“物理世界的流動性”,,我們周圍的資產(chǎn)將與其他任何在線商品一樣能夠輕松地進行索引,、搜索和交易。物聯(lián)網(wǎng)將變成物聯(lián)經(jīng)濟,,為了考察這種轉(zhuǎn)型的影響,,我們首先了解數(shù)字化行業(yè)顛覆的一個實例。 航空業(yè)的轉(zhuǎn)型 目前,,物聯(lián)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型正在許多行業(yè)中發(fā)生,,但轉(zhuǎn)型遠未完成。為了更好地了解從顛覆,、轉(zhuǎn)型到重生這一完整周期究竟如何,,我們研究了已經(jīng)完成整個周期的行業(yè):空運。 從1953年開始,,IBM率先帶領(lǐng)全球航空工業(yè)的數(shù)字化,。起點是半自動化訂票引擎(SABRE),這是IBM為美國航空公司創(chuàng)建的全球第一個數(shù)字在線訂票系統(tǒng),。到20世紀70年代,,在線訂票系統(tǒng)已經(jīng)成為標(biāo)準,世界上幾乎每個飛機座位都是實時全球市場的組成部分,。 然而,,當(dāng)年航空公司在運輸市場中所占份額不高,因為對每架航班來說,,價格和班次都是受控的——在美國境內(nèi)由民用航空局控制,,在全球范圍內(nèi)則通過雙邊條約網(wǎng)絡(luò)控制。航空旅行費用高昂,,而且嚴格受控,。 1978年,美國改進了航空運輸定價的大量法規(guī)基礎(chǔ)架構(gòu),。結(jié)果不僅造就了一個自由的航空旅行市場,,美國也最早實現(xiàn)物理資產(chǎn)數(shù)字化,并將這些資產(chǎn)放入全球在線市場,。從美國開始,,繼而擴展到全球,,整個航空業(yè)實現(xiàn)了根本性轉(zhuǎn)型。 借助自有資產(chǎn)利用率,、在線系統(tǒng)的可用資產(chǎn)和日程等詳細信息,,航空公司首先要做的是提高資產(chǎn)利用率,增加飛機每天的飛行里程,,并且制定出售空位的定價體系,。除了競爭加劇之外,可預(yù)測的結(jié)果是產(chǎn)能過剩和價格急速下降,。 的確,,航空旅行的價格比解除管制前降低近一半,同時,,行業(yè)規(guī)模顯著增大,,運行效率更高。在20世紀70年代,,典型的工業(yè)負荷系數(shù)僅為55%?60%,,飛機平均每天的飛行時間為6?7小時。如今,,大多數(shù)航班上座率平均達到85%?90%,,最高效的航空公司的飛機每天運行14個小時。 消費者和與航空公司相關(guān)的行業(yè)從轉(zhuǎn)型中獲得了巨大收益,,航空公司卻在掙扎求生,。幾乎每家美國大型航空公司都受制于遺留成本——包括限制性勞工協(xié)議和利用率低下的基礎(chǔ)設(shè)施等,被迫開展了至少一次破產(chǎn)重組,。從2000年到2012年,,航空業(yè)的投資人共損失了440億美元。 隨著航空公司紛紛破產(chǎn),,管理這些復(fù)雜在線市場的企業(yè)獲利顯著,。在1999年從美國航空公司分離出來以后,SABRE的價值超過了其母公司,。如今,,美國航空工業(yè)從解除管制以來再次實現(xiàn)持續(xù)的巨大獲利。 我們從航空業(yè)50年的轉(zhuǎn)型歷程中總結(jié)出幾條可行的策略,,幫助企業(yè)應(yīng)對當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)所帶來的數(shù)字化市場轉(zhuǎn)型,。 顛覆的三個向量 物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變行業(yè)的方式有哪些?為了回答這個問題和其他問題,,我們與位于紐約和倫敦的牛津經(jīng)濟研究院共同制定了案例研究宏觀經(jīng)濟模型。每個模型的設(shè)計都能最好地代表將分析的行業(yè)和地區(qū),。 我們的市場轉(zhuǎn)型模型圍繞物聯(lián)網(wǎng)顛覆力量的三個向量設(shè)計:資產(chǎn)市場,、風(fēng)險管理和效率,。資產(chǎn)市場的創(chuàng)建釋放了物理資產(chǎn)的多余產(chǎn)能,并實現(xiàn)了可用物理資產(chǎn)的即時搜索,、使用和支付,。信用和風(fēng)險的徹底重新定價支持以數(shù)字方式管理風(fēng)險和信用評估、虛擬回收和更低的道德風(fēng)險,。運營效率的提高允許在不受監(jiān)督的情況下使用系統(tǒng)和設(shè)備,,并且降低交易和營銷成本。 在此,,我們著重介紹針對三個行業(yè)的建模結(jié)果:商業(yè)不動產(chǎn),、中小企業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)。盡管模型針對特定行業(yè),,但結(jié)論具有擴展性,。 創(chuàng)建資產(chǎn)市場 20世紀60年代到70年代,航班座位市場的數(shù)字化是一項浩大的工程,,需要大量的人工干預(yù)和數(shù)據(jù)輸入工作,,這樣才能維護航班座位和飛機起降活動的最新全球記錄。如今,,電池驅(qū)動的藍牙信號塔和智能手機可用于所有類型的新市場和資產(chǎn)的物聯(lián),,而在以前,追蹤和管理這些內(nèi)容過于復(fù)雜或昂貴,。 許多行業(yè)可以通過數(shù)字化和物聯(lián)化從以前缺乏流動性的資產(chǎn)中獲得價值,。我們建立了商業(yè)不動產(chǎn)行業(yè)的模型,用于了解物聯(lián)網(wǎng)帶來的轉(zhuǎn)型,。 案例研究:商業(yè)不動產(chǎn) 商業(yè)不動產(chǎn)擁有巨大的空間:美國有120億平方英尺,,但利用率僅為67%。市場無法做到整體供應(yīng):90個城區(qū)所占商業(yè)不動產(chǎn)高達57億平方英尺,。規(guī)模大的租戶統(tǒng)治著市場:占地超過5000平方英尺的租戶占到所有租賃空間的36%,。對商業(yè)辦公空間的需求是地理、文化,、戰(zhàn)略和行業(yè)考慮等諸多因素的平衡,。例如,美國律師事務(wù)所員工的辦公空間是美國呼叫中心員工的4倍,,是中國律師平均辦公空間的5.5倍,。商業(yè)不動產(chǎn)的周轉(zhuǎn)率較高,通常未達到優(yōu)化狀態(tài),,而且流動能力差,。 物聯(lián)網(wǎng)可消除這個市場缺陷。傳感器與利用率信息相結(jié)合,,可通過實時發(fā)現(xiàn),、可用性和付款而創(chuàng)建流動的市場,。例如,隨著不動資產(chǎn)實現(xiàn)數(shù)字化標(biāo)記,、管理和共享,,企業(yè)可以建立新的服務(wù)和市場,從而在下班后出租空間,,并提供會議室作為教室使用,。供應(yīng)商已經(jīng)實現(xiàn)了這些技術(shù),而且與這些技術(shù)相關(guān)的數(shù)字化市場服務(wù)也在快速增加,。 我們采用2014年的辦公空間和價格估計數(shù)據(jù),,對美國商業(yè)不動產(chǎn)市場的這種轉(zhuǎn)型的潛力進行了建模�,;贗OT技術(shù)50%的行為采用率,,我們分析了從空置地產(chǎn)、影子空間,、旅館辦公空間和“輪用辦公桌”(工作場所共享)中釋放容量以及延長利用時間的影響,。結(jié)果是,可用空間增長39%,。 我們的模型表明,,額外39%容量的注入可使每平方英尺的價格降低42%。這種高效的額外空間不能在一夜之間變得可用,,而且也不會平均分布,,但即使少量的空間在上線后也會對定價和市場預(yù)期產(chǎn)生巨大影響。隨著房地產(chǎn)租價的回落,,這個行業(yè)和其中的消費者(現(xiàn)有和誘發(fā)產(chǎn)生的)將會見證每年1420億美元的收益,。 在這種情況下,制造商或出租方不得不奮力抗?fàn)�,,因為與這個新市場同時出現(xiàn)的是低成本的備選辦公空間,,他們會遭受140億美元的損失。即使利潤池在這一轉(zhuǎn)型過程中發(fā)生轉(zhuǎn)變,,對行業(yè)來說,,每年1280億美元的凈收益也意味著更低的成本和更高的生產(chǎn)力。 管理風(fēng)險 另一個具有眾多新機遇的領(lǐng)域是信用和風(fēng)險的精確定價,。設(shè)備物聯(lián)化,、數(shù)字金錢、GPS日志和社交網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,,金融機構(gòu)能夠更準確地了解風(fēng)險,,同時降低回收成本。 案例研究:南非SMB信用 南非中小企業(yè)(SMB)信用市場非常極端。一個先進的銀行系統(tǒng)為大型企業(yè)和正式SMB提供信用和其他金融服務(wù),,但在SMB市場占51%份額的非正式SMB幾乎無法獲得合理定價的信用,,在所有銀行貸款中的金額僅占8%。市場失敗來自兩個方面:金融機構(gòu)沒有提供貸款所需的信用檔案,,而且沒有可靠的合同強化方法。 物聯(lián)網(wǎng)可通過提供極細粒度的用戶和資產(chǎn)使用數(shù)據(jù)而幫助避免這些市場失敗,。金融機構(gòu)可以更好地了解并定價與非正式SMB相關(guān)的風(fēng)險,,而在以前,這些風(fēng)險的處理非常不透明,。資產(chǎn)和設(shè)備的遠程監(jiān)控與虛擬禁用有助于改進借款人的行為,,并減少貸款拖欠。 在了解信息不透明對于南非非正式信貸市場的影響之后,,我們設(shè)計了多個場景,,以確定物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何以合理的方式占據(jù)非正式SMB信貸市場的50%份額。為贏得50%的非正式SMB客戶而需要采集的信用量在2014年要花費100億美元,。這相當(dāng)于企業(yè)貸款總額增加9%,。而為降低貸款成本采取的虛擬執(zhí)行方法可將貸款利率降低1%。 隨著時間推移,,信貸服務(wù)的擴展對更大范圍的經(jīng)濟繁榮提供了巨大潛力,。通過使用牛津經(jīng)濟研究院的全球經(jīng)濟模型,我們估計,,到2020年即使在隔離環(huán)境中,,非正式SMB領(lǐng)域的信用注入可將南非GDP提高0.8%。 通過洞察提高效率 過去,,非技術(shù)密集型行業(yè)占美國經(jīng)濟總量的49%,,物聯(lián)網(wǎng)將為這些行業(yè)的信息革命帶來好處。我們對IT密集度最低的農(nóng)業(yè)進行建�,!狪T在其所有資金支出中僅占1%,。 案例研究:農(nóng)業(yè)的前沿 農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟的推動力,但這一直是一個充滿挑戰(zhàn)的行業(yè),。我們雖然已經(jīng)取得了長足的科學(xué)進步,,仍有許多領(lǐng)域有待深入了解。農(nóng)作物產(chǎn)量是復(fù)雜的生化技術(shù)與土地,、種子和天氣等物理因素在相當(dāng)長的生長期內(nèi)交互的結(jié)果,,而且容易受到不確定的變化的影響。在短短兩年內(nèi),,美國平均玉米產(chǎn)量提高39%,,從2012年大旱期間每英畝123蒲式耳增加到2014年的每英畝171蒲式耳。正如一個車尾貼所說的那樣,“農(nóng)業(yè)是合法的賭博”,。 物聯(lián)網(wǎng)是應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的核心,。傳感器技術(shù)將實時數(shù)據(jù)收集與準確的位置信息結(jié)合在一起,從而更好地將生產(chǎn)決策及農(nóng)作物產(chǎn)量與環(huán)境因素結(jié)合在一起,。借助多種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),,包括用于詳細監(jiān)控的田地傳感器、用于優(yōu)化種植和噴灌的物聯(lián)化農(nóng)業(yè)設(shè)備,,以及用于大規(guī)模監(jiān)控的遙控飛機,,智能變量、因地制宜的耕作方式取代了傳統(tǒng)的田地管理模式,。這些技術(shù)可以使土地得到更密集的種植,,使農(nóng)業(yè)管理的整合度更高,從而提高效率,,增強生產(chǎn)力,。 美國相對充足的可耕地使其能夠最大限度提高資本設(shè)備的可擴展效率,而非田地的產(chǎn)量,。盡管北美洲每個工人的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量保持全球領(lǐng)先,,但西北歐的每公頃土地生產(chǎn)力比美國高2.25倍,而亞洲比美國高1.72倍,。由于認識到數(shù)字化農(nóng)業(yè)有可能實現(xiàn)全球最佳勞動力和土地管理實踐帶來的好處,,我們考察了美國在5年內(nèi)實現(xiàn)西北歐的最高土地生產(chǎn)力水平所獲得的經(jīng)濟價值。通過將土地生產(chǎn)力提高到西北歐的水平,,美國的實際GDP將增加2%,,這一增長來自農(nóng)業(yè)總增加值(GVA)提高125%。這也將導(dǎo)致糧食價格下降6%,。 據(jù)FAO指出,,為了能夠在2025年向全球大約85億人提供糧食,當(dāng)前的全球糧食產(chǎn)量要翻一番以上,。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程中每一步的物聯(lián)化和數(shù)字化可為農(nóng)民及其生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴帶來巨大回報,,從而滿足日益增長的需求。 編輯:王文正[email protected] 更多資訊請關(guān)注銷售與市場微信公眾號,。 責(zé)任編輯: 趙艷麗 責(zé)任校對: 肖亞超 審核:徐昊晨 免責(zé)聲明:本網(wǎng)部分文章來源于第三方平臺,,不代表本網(wǎng)觀點,如有侵權(quán)請聯(lián)系我們刪除,! |
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