討論C2B，最典型的就是阿里巴巴與諸多品牌進(jìn)行生產(chǎn)線合作,，生產(chǎn)特供產(chǎn)品,。阿里巴巴通過所掌握的數(shù)據(jù)以及分析成果，指導(dǎo)生產(chǎn)線研發(fā),、設(shè)計(jì),、生產(chǎn)、定價(jià),。這種情況下,，如果廠商需要為每個(gè)人制作特定的產(chǎn)品，必然會(huì)帶來生產(chǎn)成本的大幅提升,，一些淺層的定制由于有成熟的技術(shù)尚能應(yīng)付,，但一些復(fù)雜的定制就只能在單品利潤很高的行業(yè)才能實(shí)現(xiàn),。

      C2B與傳統(tǒng)規(guī)模生產(chǎn)之間，仍然存在諸多難以協(xié)調(diào)的矛盾與問題,，有待解決,。

      其實(shí)在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,，這個(gè)平衡可以通過多種方式來實(shí)現(xiàn),。

      第一種是通過成熟的模塊組合快速形成個(gè)性化，而這些個(gè)性化方案可以滿足一個(gè)群體的需求,，基于此實(shí)現(xiàn)一定的規(guī)�,；�。戴��,、青橙手機(jī)就屬于此類,。此前，已經(jīng)有一些電商賣家在天貓進(jìn)行這樣的嘗試,，用戶下單時(shí)可以選擇一些組合,，廠家據(jù)此進(jìn)行生產(chǎn)。

      第二種是讓潛在用戶參與到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)之中,。實(shí)際上這與C2B關(guān)系并不大,，因?yàn)樽詮漠a(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)職位出現(xiàn)之后，幾乎所有產(chǎn)品都會(huì)注重實(shí)現(xiàn)去了解用戶需求再進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì),。一些互聯(lián)網(wǎng)公司將其做成粉絲經(jīng)濟(jì),，讓粉絲通過互聯(lián)網(wǎng)更加充分地參與到對未來產(chǎn)品功能的討論、投票中來,，然后快速迭代進(jìn)行滿足,。本質(zhì)上，這只不過將需求調(diào)研的用戶樣本擴(kuò)大了,。海爾還曾在天貓組織一次投票活動(dòng),，讓用戶對一款冰箱的一些候選功能進(jìn)行投票表決。

      第三種是先收集需求再生產(chǎn)的預(yù)售模式,。這時(shí)候廠商收集的不是用戶的個(gè)性化需求,，而是關(guān)心用戶有沒有這樣的需求，有就先下單交錢,。這樣做的目的既可以提前一步得到貨款,，又可以最大化降低庫存，甚至還可以通過控制預(yù)售規(guī)模做饑餓營銷�,，F(xiàn)在智能硬件行業(yè)十分青睞此模式,，眾籌網(wǎng)站被很多智能硬件作為預(yù)售網(wǎng)站。當(dāng)然,，團(tuán)購也是這樣的模式,，先組織大規(guī)模訂單,，商家為此進(jìn)行備貨、生產(chǎn)或者服務(wù)準(zhǔn)備,。 

      這些模式均能最大限度地降低個(gè)性化的成本,，在規(guī)模化的同時(shí)又滿足了一些群體具有交集的個(gè)性化需求,，它讓一部分人群可以個(gè)性化,。更多是為了節(jié)省生產(chǎn)資源、降低庫存壓力,、提高產(chǎn)銷比,。

      上面的種種C2B模式,，用戶都需要主動(dòng)參與其中,。互動(dòng),、調(diào)研,、預(yù)售、團(tuán)購,、定制,、選配都是主動(dòng)行為。像電商平臺(tái)與生產(chǎn)線合作這種方式,，的確帶來了新思路,，可以指導(dǎo)品牌商的設(shè)計(jì)、生產(chǎn),、定價(jià),，但用戶卻仍然是被動(dòng)地在參與這個(gè)過程。

      用戶的搜索瀏覽,、駐留時(shí)間,、商品對比、購物車,、下單,、評價(jià)數(shù)據(jù)被電商平臺(tái)全程記錄，同時(shí)用戶的個(gè)人資料例如性別,、地域,、年齡、職業(yè),、消費(fèi)水平,、偏好、星座早已被畫像,。這時(shí)候電商平臺(tái)可以對用戶進(jìn)行交叉拿分析,、定點(diǎn)分析,、抽樣分析、群體分析,，大數(shù)據(jù)挖掘落地就得靠這些手段,。

      數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，顯示：可能是用戶不喜歡臥式吸塵器的垃圾傾倒設(shè)計(jì),，因?yàn)樾枰獜澭�,；也可能是廣東用戶更需要吹風(fēng)機(jī)因?yàn)閺V東天氣濕熱；還可能是掛燙機(jī)使用頻率不夠,。這些結(jié)果自然可以幫助產(chǎn)品進(jìn)行特別的功能設(shè)計(jì),。除了指導(dǎo)功能之外，電商平臺(tái)還可以通過地域和時(shí)間分析指導(dǎo)生產(chǎn)線不同季節(jié)的產(chǎn)量和不同地域的庫存,。

      像天貓的數(shù)據(jù)共享方案中,，就可以將沉淀的行業(yè)數(shù)據(jù)分享給廠商，從價(jià)格分布,、關(guān)鍵屬性,、流量、成交量,、消費(fèi)者評價(jià)等維度建模,，挖掘出功能賣點(diǎn)、主流價(jià)格段分布,、消費(fèi)者需求,、增值賣點(diǎn)，為廠家的研發(fā),、設(shè)計(jì),、生產(chǎn)提供參考。

      這是一種用戶不知不覺參與的C2B模式,，可以總結(jié)為“大數(shù)據(jù)定制”,。要做到大數(shù)據(jù)定制必須具備幾個(gè)條件：1.有海量的數(shù)據(jù)；2.這些數(shù)據(jù)能夠挖掘出對生產(chǎn)商家有指導(dǎo)價(jià)值的結(jié)果,；3.具備挖掘這樣的數(shù)據(jù)的技術(shù)能力,；4.有能力整合生產(chǎn)、流通和銷售這些關(guān)鍵環(huán)節(jié),。困難在于,，目前具備這種能力的企業(yè)并不多。

      未來這種基于大數(shù)據(jù)的C2B模式將會(huì)從小家電擴(kuò)展到服裝,、家居甚至旅游等行業(yè),。大數(shù)據(jù)正在以多種方式落地，C2B成為受益于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

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