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電商時(shí)代的到來(lái),實(shí)體門店的銷售份額被瓜分,,曾經(jīng)倚重的“最好的地段,、最好的門店、最高的費(fèi)用投入”的“重資產(chǎn)”模式,一點(diǎn)點(diǎn)滑向“負(fù)資產(chǎn)”的邊緣,。
電商時(shí)代的到來(lái),,曾經(jīng)的優(yōu)勢(shì)變成劣勢(shì),顛覆了我們過(guò)去的,、成功的銷售經(jīng)驗(yàn),,無(wú)論是在定性的直覺(jué)上,還是定量的分析上,。作為信息時(shí)代的銷售人員,,尤其是那些從傳統(tǒng)銷售轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)銷售的人員,重新認(rèn)識(shí)我們已經(jīng)掌握的銷售理論,,重新學(xué)習(xí)新的銷售指標(biāo)和方法,,是轉(zhuǎn)變銷售認(rèn)識(shí)的重點(diǎn)。
“流量即銷量”——從消費(fèi)者流量到消費(fèi)者價(jià)值
就像實(shí)體店里對(duì)人氣的關(guān)注一樣,,虛擬世界中,,對(duì)流量指標(biāo)的關(guān)注,較之于現(xiàn)實(shí)銷售有過(guò)之而無(wú)不及,。兩者的區(qū)別在于:實(shí)體店的人流,,是貨真價(jià)實(shí)的人流,來(lái)一個(gè)算一個(gè),;而網(wǎng)絡(luò)上的人流量,,你還真要好好掂量每一個(gè)指標(biāo)。
到底有多少人流量
恐怕很多人都認(rèn)為,,電子商務(wù)是最適合數(shù)字營(yíng)銷的平臺(tái),。計(jì)數(shù)工具的大量使用,讓我們省去了人工計(jì)數(shù)的麻煩,,似乎也真正實(shí)現(xiàn)了“機(jī)器的使用成本低于人的使用成本”這個(gè)假設(shè)前提,。但是,在實(shí)體店中最簡(jiǎn)單的一個(gè)計(jì)數(shù)功能,,在虛擬網(wǎng)絡(luò)上的復(fù)雜程度,,可能都超出了你的想象。
本次促銷活動(dòng)共實(shí)現(xiàn)PV瀏覽量45萬(wàn)次,,獨(dú)立IP訪問(wèn)量9萬(wàn)次,,訪問(wèn)量(VV)達(dá)到了18萬(wàn)次,獨(dú)立訪客(UV)10萬(wàn)次,。此次活動(dòng)的人流量較上次活動(dòng)提升了130%以上,,且82%以上的訂單數(shù)來(lái)自新訪客,,回頭客僅占18%。請(qǐng)問(wèn)此次促銷,,該網(wǎng)店到底有多少人流量指標(biāo),?這一次活動(dòng)真的帶來(lái)了82%的新客戶和18%的老客戶嗎?
PV瀏覽量是指頁(yè)面的瀏覽量,,是指客戶每打開(kāi)一次該網(wǎng)站的任何頁(yè)面,,PV就會(huì)自動(dòng)計(jì)數(shù)“+1”,這個(gè)指標(biāo)明顯偏大,,自然不能成為客戶流量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),。
獨(dú)立IP訪問(wèn)量是指一個(gè)獨(dú)立IP,在一個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)(一般是一天),,無(wú)論其進(jìn)出網(wǎng)站多少次,,均只計(jì)數(shù)為1次。這似乎是用IP地址來(lái)判斷客戶流量的指標(biāo),,但實(shí)際上,,獨(dú)立IP不能作為判斷標(biāo)準(zhǔn)的主要原因就是:不少局域網(wǎng)都是采用共享IP的方式上網(wǎng),10臺(tái)機(jī)器共享一個(gè)IP,,甚至上百臺(tái)機(jī)器共用一個(gè)IP的情況也不少見(jiàn),。無(wú)論是新客戶還是老客戶在網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)購(gòu)買行為,網(wǎng)絡(luò)計(jì)量器都無(wú)法分辨,。用這個(gè)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)客戶流量,,訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)又過(guò)于偏小。
訪問(wèn)量(VV)是記錄訪客一個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi),,多少次訪問(wèn)網(wǎng)站的行為,。一個(gè)客戶一個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi),可能多次訪問(wèn)同一網(wǎng)站,,訪問(wèn)量將被多次統(tǒng)計(jì),。通常,若訪客連續(xù)30分鐘沒(méi)有新開(kāi)和刷新頁(yè)面,,或者訪客關(guān)閉了瀏覽器,,則被記錄為本次訪問(wèn)結(jié)束,訪問(wèn)量也統(tǒng)計(jì)一次,。這個(gè)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)出來(lái)的流量,,一般會(huì)偏大。
獨(dú)立訪客(UV)是在一個(gè)統(tǒng)計(jì)期內(nèi),,相同的訪客多次訪問(wèn)同一網(wǎng)站只計(jì)數(shù)為1次,。這似乎是一個(gè)真正反映人流量的指標(biāo)。但真是這樣嗎,?
首先,,計(jì)數(shù)器在實(shí)際操作中,是對(duì)電腦臺(tái)數(shù)的統(tǒng)計(jì),,而不管這臺(tái)電腦的使用者是誰(shuí),。換句話說(shuō),10個(gè)人在同一個(gè)時(shí)間段內(nèi),,用同一臺(tái)機(jī)器瀏覽這個(gè)促銷網(wǎng)站,,計(jì)數(shù)器都只會(huì)計(jì)為1;如果1個(gè)客戶用10臺(tái)電腦瀏覽同一個(gè)網(wǎng)站,,計(jì)數(shù)器則會(huì)計(jì)數(shù)為10,。
其次,在監(jiān)控有人訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí),,計(jì)數(shù)器會(huì)在來(lái)訪者的電腦上留一個(gè)痕跡,,我們俗稱Cookie,再有人用這個(gè)電腦登陸同一網(wǎng)站時(shí),,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)比對(duì)Cookie,,發(fā)現(xiàn)Cookie就會(huì)納入到老客戶統(tǒng)計(jì)數(shù)中,沒(méi)有發(fā)現(xiàn)Cookie就會(huì)納入到新客戶統(tǒng)計(jì)數(shù)中,。
在明確了PV瀏覽量,、IP訪問(wèn)量、訪問(wèn)量(VV),、獨(dú)立訪客(UV)四個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)數(shù)方法后,,我們發(fā)現(xiàn),沒(méi)有一個(gè)指標(biāo)能精確地統(tǒng)計(jì)出網(wǎng)站某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的真正人流量,,最接近網(wǎng)站真正人流量的指標(biāo)是獨(dú)立訪客數(shù),。
在新老客戶的統(tǒng)計(jì)上,Cookie只能分辨是否是同一臺(tái)電腦,。如果一個(gè)客戶用多臺(tái)電腦瀏覽同一網(wǎng)站,,新客戶的數(shù)據(jù)就可能偏大;而多個(gè)人用同一臺(tái)電腦瀏覽同一網(wǎng)站,,新客戶的數(shù)據(jù)就可能偏小,。所以在新老客戶的判斷上,采用是否為注冊(cè)用戶這個(gè)指標(biāo),,更有價(jià)值,。
網(wǎng)絡(luò)上的客戶價(jià)值
網(wǎng)絡(luò)客戶的最大障礙是信任問(wèn)題,由于不見(jiàn)面做生意,,訂單的取消和獲取,,比現(xiàn)實(shí)交易更沒(méi)有壓力。為了約束這種不確定行為,,我們一般將互聯(lián)網(wǎng)零售領(lǐng)域的消費(fèi)人群按含金量由低到高分為:普通網(wǎng)民,、注冊(cè)用戶,、實(shí)名注冊(cè)用戶、經(jīng)過(guò)身份認(rèn)證的實(shí)名注冊(cè)用戶,、具有信用體系的實(shí)名認(rèn)證用戶五個(gè)層級(jí),。在網(wǎng)絡(luò)交易中,一方面根據(jù)用戶的認(rèn)證等級(jí)區(qū)分客戶,;另一方面根據(jù)客戶的行為指標(biāo)判斷客戶價(jià)值,。
(一)注冊(cè)用戶量和活躍用戶比
注冊(cè)用戶量是指在互聯(lián)網(wǎng)零售領(lǐng)域后四個(gè)層級(jí)的客戶數(shù)量,等級(jí)越高的客戶數(shù)量占比越多,,注冊(cè)用戶量的客戶價(jià)值越大,。
活躍用戶比=近期活躍客戶數(shù)/注冊(cè)用戶量
備注:活躍用戶比體現(xiàn)的是客戶狀態(tài),近期活躍客戶數(shù)的“近期”一般指的是15~30天的統(tǒng)計(jì)期,,客戶在該網(wǎng)站上是否有瀏覽痕跡,。很多網(wǎng)站可能有幾百萬(wàn)的注冊(cè)用戶,但實(shí)際活躍用戶只有1~2萬(wàn),�,!盎钴S用戶比”較之于“注冊(cè)用戶數(shù)”更有實(shí)際操作價(jià)值,有些網(wǎng)站為了拉高這個(gè)指標(biāo),,故意延長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)期,,所以在對(duì)比這個(gè)指標(biāo)的時(shí)候,一定要注意詢問(wèn)統(tǒng)計(jì)期的時(shí)間,、注冊(cè)用戶的等級(jí),。
(二)客戶停留時(shí)間的陷阱
一個(gè)網(wǎng)站,光有點(diǎn)擊率是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,,除了網(wǎng)絡(luò)作弊器可能會(huì)干擾我們的正常分析外,,將那些非目標(biāo)客戶吸引到我們的網(wǎng)站,實(shí)際上也是對(duì)網(wǎng)站資源的浪費(fèi),。
最近的一次促銷的版面設(shè)計(jì),,整個(gè)活動(dòng)時(shí)間1小時(shí),網(wǎng)站客戶停留時(shí)間見(jiàn)下表(表9-1),�,?蛻敉A艨倳r(shí)長(zhǎng)和訪客數(shù),相比上次促銷均有大幅提高,,網(wǎng)站黏性明顯提高(這樣的評(píng)價(jià)是否合適),。請(qǐng)計(jì)算此次活動(dòng)每個(gè)消費(fèi)者在此網(wǎng)站的平均停留時(shí)間。根據(jù)平均停留時(shí)間,,能否判斷在下次促銷活動(dòng)設(shè)置中,,將新產(chǎn)品的自動(dòng)彈窗的跳出時(shí)間,設(shè)定在消費(fèi)者網(wǎng)站平均停留時(shí)間之前彈出,,最大范圍地傳遞新產(chǎn)品信息,。
表9-1 客戶瀏覽網(wǎng)站時(shí)間表
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首頁(yè)時(shí)間 |
會(huì)員頁(yè)時(shí)間 |
產(chǎn)品頁(yè)時(shí)間 |
停留時(shí)間 |
消費(fèi)者1 |
12:00:00 |
12:03:24 |
12:05:36 |
0:05:36 |
消費(fèi)者2 |
12:00:01 |
12:04:10 |
/ |
0:04:09 |
消費(fèi)者3 |
12:01:35 |
/ |
12:07:56 |
0:06:21 |
消費(fèi)者4 |
12:03:11 |
12:04:23 |
/ |
0:01:12 |
消費(fèi)者5 |
12:03:00 |
12:07:27 |
0:04:27 | |
消費(fèi)者6 |
12:10:05 |
/ |
12:13:09 |
0:03:04 |
消費(fèi)者7 |
12:10:11 |
12:12:16 |
/ |
0:02:05 |
消費(fèi)者8 |
12:11:25 |
12:12:30 |
12:13:45 |
0:02:20 |
消費(fèi)者9 |
12:11:37 |
12:14:54 |
12:15:55 |
0:04:18 |
消費(fèi)者10 |
12:11:43 |
12:14:00 |
12:18:58 |
0:07:15 |
消費(fèi)者11 |
12:11:22 |
12:13:33 |
/ |
0:02:11 |
消費(fèi)者12 |
12:12:02 |
/ |
12:16:00 |
0:03:58 |
消費(fèi)者…… |
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消費(fèi)者10000 |
12:59:42 |
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14:59:59 |
2:00:17 |
合計(jì) |
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700:00:00 |
根 據(jù)定義,,平均網(wǎng)站停留時(shí)間是指每位訪問(wèn)者平均在網(wǎng)站上停留了多長(zhǎng)時(shí)間。每個(gè)消費(fèi)者網(wǎng)站停留時(shí)間的具體公式如下:
每個(gè)消費(fèi)者的網(wǎng)站停留時(shí)長(zhǎng)=進(jìn)入最后一個(gè)頁(yè)面的時(shí)間—進(jìn)入網(wǎng)站第一個(gè)頁(yè)面的時(shí)間
備注:Web計(jì)數(shù)器是從登陸第一個(gè)頁(yè)面請(qǐng)求開(kāi)始計(jì)算時(shí)間,,從開(kāi)始時(shí)間到登陸下一個(gè)頁(yè)面的時(shí)長(zhǎng),,稱為第一個(gè)頁(yè)面的停留時(shí)間,,其他頁(yè)面的統(tǒng)計(jì)時(shí)間以此類推,。這種計(jì)數(shù)方式,導(dǎo)致消費(fèi)者停留在最后一個(gè)頁(yè)面到離開(kāi)網(wǎng)站之間的時(shí)間,,只能統(tǒng)計(jì)為零,。如:消費(fèi)者1首頁(yè)的停留時(shí)間為3分24秒,會(huì)員頁(yè)停留時(shí)間為2分12秒,,而產(chǎn)品頁(yè)停留的時(shí)間卻為零,。這是消費(fèi)者網(wǎng)站停留時(shí)間統(tǒng)計(jì)的最大缺陷,這也是消費(fèi)者停留時(shí)間的最大陷阱,。
平均網(wǎng)站停留時(shí)間
=網(wǎng)站總停留時(shí)間/會(huì)話的數(shù)量(訪次)
=(700小時(shí)×60分×60秒)/10000人次
=4分12秒
備注:會(huì)話的數(shù)量是以訪問(wèn)數(shù)(VV)為統(tǒng)計(jì)單位,,而不是獨(dú)立訪客數(shù)(UV)。
如果以平均網(wǎng)站停留時(shí)間作為衡量網(wǎng)站黏性增加的標(biāo)志,,實(shí)在過(guò)于片面,。因?yàn)樾略O(shè)計(jì)師完全可以通過(guò)增加頁(yè)面鏈接或者在消費(fèi)者完成目標(biāo)的過(guò)程中設(shè)置障礙,達(dá)到延長(zhǎng)消費(fèi)者網(wǎng)站停留時(shí)間的目的,,實(shí)際上這樣的結(jié)果是以讓消費(fèi)者不愉快體驗(yàn)為代價(jià)的,。
以4分12秒作為新產(chǎn)品廣告跳出的時(shí)間,存在的最大問(wèn)題是:個(gè)別消費(fèi)者停留網(wǎng)站的極端數(shù)據(jù)對(duì)平均網(wǎng)站停留時(shí)間的影響,。如有些用戶登錄某些頁(yè)面后離開(kāi)電腦,,導(dǎo)致在某個(gè)頁(yè)面停留時(shí)間過(guò)長(zhǎng),這是影響平均網(wǎng)站停留時(shí)間的最大問(wèn)題,。我們前面曾經(jīng)講過(guò)“眾數(shù)”的概念,,即如果要以客戶停留時(shí)間作為廣告投放的依據(jù),建議不要采用平均網(wǎng)站停留時(shí)間,,而應(yīng)該用消費(fèi)者在網(wǎng)站停留時(shí)間的“眾數(shù)”,,作為投放依據(jù)。
(三)網(wǎng)絡(luò)客戶價(jià)值的指標(biāo)
在傳統(tǒng)零售業(yè)的經(jīng)典計(jì)算公式中,,曾這樣粗略地描述銷售結(jié)果:銷售額=人流量×入店率×購(gòu)買率×客單價(jià)×回頭率,。在網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)態(tài)中,也會(huì)提及這五個(gè)指標(biāo),,只是在統(tǒng)計(jì)方式上有自己的特點(diǎn),。在購(gòu)買率指標(biāo)上,網(wǎng)絡(luò)用對(duì)應(yīng)的提袋率和訂單轉(zhuǎn)換率,。
某零售網(wǎng)站4月零售數(shù)據(jù)如下:整體獨(dú)立訪客流量10萬(wàn),,整體訪問(wèn)量15萬(wàn),,消費(fèi)者將產(chǎn)品放入購(gòu)物車共有1萬(wàn)次,當(dāng)月的購(gòu)物放棄率為50%,;消費(fèi)者將產(chǎn)品放入收藏夾1萬(wàn)2千次,,當(dāng)月的購(gòu)物放棄率為60%;通過(guò)頁(yè)面直接購(gòu)買的行為有1000次,。請(qǐng)確認(rèn)該零售網(wǎng)站4月的提袋率和訂單轉(zhuǎn)換率,。
提袋率:在線下銷售中,提袋率大多是衡量進(jìn)店總?cè)藬?shù)與實(shí)際購(gòu)買人數(shù)之間的比例,。在互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)中,,有些企業(yè)將提袋率作為衡量潛在消費(fèi)者的指標(biāo),特指在一定時(shí)期內(nèi),,將商品放入購(gòu)物車和收藏夾的顧客人數(shù)占該時(shí)間段網(wǎng)站訪問(wèn)量的比例,。
根據(jù)定義,4月該零售網(wǎng)站提袋率為:
(網(wǎng)購(gòu))提袋率
=(放入購(gòu)物車的次數(shù)+放入收藏夾的次數(shù))/總訪問(wèn)量
=(10000次+12000次)/150000次
≈14.67%
提袋率描述的是至少有14.67%的消費(fèi)者,,對(duì)指定網(wǎng)站的商品有消費(fèi)興趣,。
購(gòu)物放棄率是指點(diǎn)擊“進(jìn)/加入購(gòu)物車”或添加到收藏夾按鈕,卻沒(méi)有點(diǎn)擊“結(jié)賬(或者立即支付)”按鈕的顧客,,占全部點(diǎn)擊“進(jìn)/加入購(gòu)物車”或添加到收藏夾按鈕的顧客的百分比,。
購(gòu)物放棄率=?jīng)]有確認(rèn)訂單的消費(fèi)次數(shù)/(放入購(gòu)物車的次數(shù)+放入收藏夾的次數(shù))
訂單轉(zhuǎn)換率=進(jìn)行了訂單確認(rèn)動(dòng)作的訪問(wèn)量/總訪問(wèn)量
=[10000次×(1-50%)+12000次×(1—60%)+1000次]/150000次
=7.2%
至少有14.67%的消費(fèi)者對(duì)我們的產(chǎn)品感興趣,但是最后只有7.2%消費(fèi)者實(shí)施了購(gòu)買行為,。購(gòu)物放棄率過(guò)高是訂單轉(zhuǎn)換率過(guò)低的一個(gè)重要原因,,但是簡(jiǎn)單地認(rèn)為消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)不夠、付款手續(xù)不方便是購(gòu)物放棄率高的根本原因,。
(四)不做一錘子買賣
不做一錘子買賣,,是生意人對(duì)消費(fèi)者負(fù)責(zé),更是對(duì)自己負(fù)責(zé),。在電商營(yíng)銷中,,對(duì)好評(píng)率、回頭客比例,,包括客單價(jià)都是對(duì)銷售持續(xù)性評(píng)估較好的指標(biāo),。
在公司的兩個(gè)平行網(wǎng)站Jone和Horace,負(fù)責(zé)策劃促銷活動(dòng),。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,,兩場(chǎng)活動(dòng)帶來(lái)的流量差不多,銷售額也基本相當(dāng),,是不是這兩場(chǎng)活動(dòng)的效率差不多,?對(duì)這兩場(chǎng)活動(dòng)本身,我們也沒(méi)有什么好總結(jié)的。
從活動(dòng)的表面來(lái)看(流量),,以及從結(jié)果上看(銷售額),,兩個(gè)活動(dòng)似乎沒(méi)有什么太大的差別,但是當(dāng)我們觀察以下數(shù)據(jù),,就會(huì)發(fā)現(xiàn)兩者的差距,。
表9-2 兩場(chǎng)活動(dòng)數(shù)據(jù)表
指標(biāo) |
Jone |
Horace |
訪問(wèn)數(shù) |
30萬(wàn) |
25萬(wàn) |
獨(dú)立訪客 |
20萬(wàn) |
20萬(wàn) |
訂單數(shù) |
6000張 |
5500張 |
回頭客數(shù) |
12萬(wàn) |
6萬(wàn) |
好評(píng)次數(shù) |
4500次 |
4500次 |
銷售總額 |
200萬(wàn)元 |
200萬(wàn)元 |
從訂單轉(zhuǎn)換率(訂單轉(zhuǎn)換率=進(jìn)行了訂單確認(rèn)動(dòng)作的訪問(wèn)量/總訪問(wèn)量)來(lái)看,Jone的轉(zhuǎn)換率是2%,,Horace的轉(zhuǎn)換率是2.2%,,Horace在促成交易環(huán)節(jié)把握得更好。
從回頭客戶比例(回頭客戶比例=回頭客數(shù)/獨(dú)立訪客數(shù))來(lái)看,,Jone的回頭客比例為60%,,Horace的回頭客比例為30%,,Horace的活動(dòng)吸引了大量的新訪問(wèn)者,,而Jone的活動(dòng)信息主要對(duì)老客戶有影響。
從好評(píng)率(好評(píng)率=好評(píng)次數(shù)/訂單次數(shù))來(lái)看,,Jone的好評(píng)率為75%,,Horace的好評(píng)率為81.82%,在售后問(wèn)題的解決方面,,Horace更注重客戶活動(dòng)體驗(yàn)和后續(xù)的銷售達(dá)成,。
從客戶均單價(jià)(客單價(jià)=支付成交金額/成交用戶數(shù))來(lái)看,Jone的客戶均單價(jià)為333.33元,,Horace的客戶均單價(jià)為363.64元,,Horace的活動(dòng)在促成消費(fèi)者“買更多”方面更有效果。
小貼士:在電商的銷售評(píng)估中,,如果簡(jiǎn)單地看流量和結(jié)果指標(biāo),,會(huì)讓我們喪失大量的潛在銷售機(jī)會(huì)。從多維度,,至少?gòu)幕仡^客比例,、好評(píng)率、客戶均單價(jià)等指標(biāo)上,,評(píng)估一場(chǎng)促銷活動(dòng)的實(shí)際結(jié)果,,更科學(xué)合理。
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