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大數(shù)據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)研究方法
1.基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研提高了效率,降低了成本,。
網(wǎng)絡(luò)調(diào)研具有傳統(tǒng)調(diào)研方法無可比擬的便捷性和經(jīng)濟(jì)性,。快速消費(fèi)品企業(yè)在其門戶網(wǎng)站建立市場(chǎng)調(diào)研板塊,,再將新產(chǎn)品郵寄給消費(fèi)者,,消費(fèi)者試用后只要在網(wǎng)站上點(diǎn)擊即可輕松完成問卷填寫,其便利性大大降低了市場(chǎng)調(diào)研的人力和物力投入,,也使得消費(fèi)者更樂于參與市場(chǎng)調(diào)研,。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的互動(dòng)性使得企業(yè)在新產(chǎn)品尚處于概念階段即可利用3D擬真技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試,,通過與消費(fèi)者互動(dòng),,讓消費(fèi)者直接參與產(chǎn)品研發(fā),從而更好地滿足市場(chǎng)需求,。
2.挖掘網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)信息成為研究消費(fèi)態(tài)度及心理的新手段,。
臉譜、QQ,、微博,、微信等社交平臺(tái)已日漸成為新生代消費(fèi)群體不可或缺的社交工具,快速消費(fèi)品的消費(fèi)者往往有著極高的從眾性,,因此針對(duì)社交平臺(tái)的信息挖掘成為研究消費(fèi)潮流趨勢(shì)的新手段,。例如,通過微博評(píng)論可以統(tǒng)計(jì)分析消費(fèi)者對(duì)某種功能型產(chǎn)品的興趣及偏好,,這對(duì)研究消費(fèi)態(tài)度及心理有非常大的幫助,。更重要的是,這類信息屬于消費(fèi)者主動(dòng)披露,,與訪談形式的被動(dòng)挖掘相比信息的真實(shí)性更高,。
3.移動(dòng)終端提供了實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的消費(fèi)者信息,。
隨著3G網(wǎng)絡(luò)及智能手機(jī)普及,,市場(chǎng)研究已滲透到移動(dòng)終端領(lǐng)域。大量的手機(jī)APP應(yīng)用(例如二維碼掃描等)為實(shí)時(shí)采集消費(fèi)信息提供了可能性,,移動(dòng)終端的信息分析在購買時(shí)點(diǎn),、產(chǎn)品滲透率及回購率、獎(jiǎng)勵(lì)促銷效果評(píng)估等方面將發(fā)揮不可估量的作用,。
4.零售終端信息采集系統(tǒng)幫助企業(yè)了解市場(chǎng),。
目前,PC-POS系統(tǒng)在零售終端得到了廣泛的應(yīng)用,,只要掃描商品條形碼,消費(fèi)者購買的商品名稱、規(guī)格,、購進(jìn)價(jià),、零售價(jià)、購買地點(diǎn)等信息就可以輕松采集,。通過構(gòu)建完整的零售終端信息采集系統(tǒng),,快速消費(fèi)品企業(yè)可以掌握商業(yè)渠道的動(dòng)態(tài)信息,適時(shí)調(diào)整快速消費(fèi)品營(yíng)銷策略,。
智能化信息采集,、儲(chǔ)存及分析
1.超大容量的數(shù)據(jù)倉庫。
數(shù)據(jù)倉庫具有容量大,、主題明確,、高度集成、相對(duì)穩(wěn)定,、反映歷史變化等特點(diǎn),,可以有效地支撐快速消費(fèi)品企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉庫可以更有效地挖掘數(shù)據(jù)資源,,并可以按照日,、周、月,、季,、年等周期提供分析報(bào)表,有助于營(yíng)銷人員更有效地制定營(yíng)銷戰(zhàn)略,。
2.專業(yè),、高效的搜索引擎。
旅游搜索,、博客搜索,、購物搜索、在線黃頁搜索等專業(yè)搜索引擎已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用,,快速消費(fèi)品企業(yè)可以根據(jù)自己的特點(diǎn)構(gòu)建專業(yè)化的搜索引擎,,對(duì)相關(guān)的企業(yè)信息、產(chǎn)品信息,、消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息,、商業(yè)服務(wù)信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化檢索、分類及搜集,,形成高度專業(yè)化,、綜合性的商業(yè)搜索引擎。
3.基于云計(jì)算的數(shù)學(xué)分析模型,。
市場(chǎng)研究的關(guān)鍵是洞察消費(fèi)者需求,,基于云計(jì)算的數(shù)學(xué)分析模型可以將碎片化信息還原為完整的消費(fèi)過程信息鏈條,更好地幫助營(yíng)銷人員研究消費(fèi)行為及消費(fèi)心理。這些碎片化的信息包括消費(fèi)者在不同時(shí)間,、不同地點(diǎn),、不同網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用上發(fā)布的消費(fèi)價(jià)值觀信息、購買信息,、商品評(píng)論信息等,。基于云計(jì)算的智能化分析,,一方面可以幫助市場(chǎng)研究人員對(duì)消費(fèi)行為及消費(fèi)心理進(jìn)行綜合分析,,另一方云計(jì)算成本低、效率高的特點(diǎn)非常適合快速消費(fèi)品企業(yè)數(shù)據(jù)量龐大的特性,。
大數(shù)據(jù)運(yùn)用中的問題
傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究包括定性研究及定量研究,,以座談會(huì)為主的定性研究受制于主持人的訪談技巧,以街頭攔截訪問為主的定量研究雖然以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某闃永碚摓榛A(chǔ),,但同樣不能完全代表總體的客觀情況,。而大數(shù)據(jù)時(shí)代革命性的調(diào)研方法為市場(chǎng)研究人員提供了以“隱形人”身份觀察消費(fèi)者的可能性,超大樣本量的統(tǒng)計(jì)分析使得研究成果更接近市場(chǎng)的真實(shí)狀態(tài),。
與此同時(shí),,大數(shù)據(jù)時(shí)代的新方法、新手段也帶來新的問題,,一是如何智能化檢索及分析文本,、圖形、視頻等非量化數(shù)據(jù),,二是如何防止過度采集信息,,充分保護(hù)消費(fèi)者隱私。雖然目前仍然有一定的技術(shù)障礙,,但不可否認(rèn)的是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)研究有著無限廣闊的應(yīng)用前景,。
原文出處:http://www.xiaolutong.com.cn/news/html/1802.html
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