2011年6月,，全球知名咨詢公司麥卡錫發(fā)布了長達150余頁的研究報告《大數(shù)據(jù)：下一個競爭,、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》，宣告了大數(shù)據(jù)時代的來臨,。食品,、煙草,、酒類和飲料等快速消費品涉及廣泛的消費群體，具有使用周期短,、購買頻率高,、銷量大的特點，可以說快速消費品行業(yè)每天都在產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù),，但是如何搜集,、整理、分析這些海量數(shù)據(jù)則成為難題,。大數(shù)據(jù)時代新的市場研究方法使“無干擾”真實還原消費過程成為可能,，智能化的信息處理技術(shù)使低成本、大樣本的定量調(diào)研成為現(xiàn)實,，這將推動消費行為及消費心理研究達到一個新的高度,，幫助快速消費品企業(yè)更為精準地捕捉商機。

　　大數(shù)據(jù)時代的市場研究方法

　　1.基于互聯(lián)網(wǎng)進行市場調(diào)研提高了效率,，降低了成本,。

　　網(wǎng)絡(luò)調(diào)研具有傳統(tǒng)調(diào)研方法無可比擬的便捷性和經(jīng)濟性�,？焖傧�費品企業(yè)在其門戶網(wǎng)站建立市場調(diào)研板塊,，再將新產(chǎn)品郵寄給消費者，消費者試用后只要在網(wǎng)站上點擊即可輕松完成問卷填寫,，其便利性大大降低了市場調(diào)研的人力和物力投入,，也使得消費者更樂于參與市場調(diào)研,。同時，網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的互動性使得企業(yè)在新產(chǎn)品尚處于概念階段即可利用3D擬真技術(shù)進行產(chǎn)品測試,，通過與消費者互動,，讓消費者直接參與產(chǎn)品研發(fā)，從而更好地滿足市場需求,。

　　2.挖掘網(wǎng)絡(luò)社交平臺信息成為研究消費態(tài)度及心理的新手段,。

　　臉譜、QQ,、微博,、微信等社交平臺已日漸成為新生代消費群體不可或缺的社交工具，快速消費品的消費者往往有著極高的從眾性,，因此針對社交平臺的信息挖掘成為研究消費潮流趨勢的新手段,。例如，通過微博評論可以統(tǒng)計分析消費者對某種功能型產(chǎn)品的興趣及偏好,，這對研究消費態(tài)度及心理有非常大的幫助,。更重要的是，這類信息屬于消費者主動披露,，與訪談形式的被動挖掘相比信息的真實性更高,。

　　3.移動終端提供了實時、動態(tài)的消費者信息,。

　　隨著3G網(wǎng)絡(luò)及智能手機普及,，市場研究已滲透到移動終端領(lǐng)域。大量的手機APP應(yīng)用（例如二維碼掃描等）為實時采集消費信息提供了可能性,，移動終端的信息分析在購買時點,、產(chǎn)品滲透率及回購率、獎勵促銷效果評估等方面將發(fā)揮不可估量的作用,。

　　4.零售終端信息采集系統(tǒng)幫助企業(yè)了解市場,。

　　目前，PC-POS系統(tǒng)在零售終端得到了廣泛的應(yīng)用,，只要掃描商品條形碼,，消費者購買的商品名稱、規(guī)格,、購進價,、零售價、購買地點等信息就可以輕松采集,。通過構(gòu)建完整的零售終端信息采集系統(tǒng),，快速消費品企業(yè)可以掌握商業(yè)渠道的動態(tài)信息,，適時調(diào)整快速消費品營銷策略,。

　　智能化信息采集,、儲存及分析

　　1.超大容量的數(shù)據(jù)倉庫。

　　數(shù)據(jù)倉庫具有容量大,、主題明確,、高度集成、相對穩(wěn)定,、反映歷史變化等特點,，可以有效地支撐快速消費品企業(yè)進行大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉庫可以更有效地挖掘數(shù)據(jù)資源,，并可以按照日,、周、月,、季,、年等周期提供分析報表，有助于營銷人員更有效地制定營銷戰(zhàn)略,。

　　2.專業(yè),、高效的搜索引擎。

　　旅游搜索,、博客搜索,、購物搜索、在線黃頁搜索等專業(yè)搜索引擎已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用,，快速消費品企業(yè)可以根據(jù)自己的特點構(gòu)建專業(yè)化的搜索引擎,，對相關(guān)的企業(yè)信息、產(chǎn)品信息,、消費者評價信息,、商業(yè)服務(wù)信息等數(shù)據(jù)進行智能化檢索、分類及搜集,，形成高度專業(yè)化,、綜合性的商業(yè)搜索引擎。

　　3.基于云計算的數(shù)學(xué)分析模型,。

　　市場研究的關(guān)鍵是洞察消費者需求,，基于云計算的數(shù)學(xué)分析模型可以將碎片化信息還原為完整的消費過程信息鏈條，更好地幫助營銷人員研究消費行為及消費心理,。這些碎片化的信息包括消費者在不同時間,、不同地點、不同網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用上發(fā)布的消費價值觀信息,、購買信息,、商品評論信息等�,；�于云計算的智能化分��,，一方面可以幫助市場研究人員對消費行為及消費心理進行綜合分析,，另一方云計算成本低、效率高的特點非常適合快速消費品企業(yè)數(shù)據(jù)量龐大的特性,。

　　大數(shù)據(jù)運用中的問題

　　傳統(tǒng)的市場研究包括定性研究及定量研究,，以座談會為主的定性研究受制于主持人的訪談技巧，以街頭攔截訪問為主的定量研究雖然以嚴謹?shù)某闃永碚摓榛�礎(chǔ),，但同樣不能完全代表總體的客觀情況,。而大數(shù)據(jù)時代革命性的調(diào)研方法為市場研究人員提供了以“隱形人”身份觀察消費者的可能性，超大樣本量的統(tǒng)計分析使得研究成果更接近市場的真實狀態(tài),。

　　與此同時,，大數(shù)據(jù)時代的新方法、新手段也帶來新的問題,，一是如何智能化檢索及分析文本,、圖形、視頻等非量化數(shù)據(jù),，二是如何防止過度采集信息,，充分保護消費者隱私。雖然目前仍然有一定的技術(shù)障礙,，但不可否認的是大數(shù)據(jù)市場研究有著無限廣闊的應(yīng)用前景,。

原文出處:http://www.xiaolutong.com.cn/news/html/1802.html

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