2011年6月，全球知名咨詢公司麥卡錫發(fā)布了長達(dá)150余頁的研究報告《大數(shù)據(jù)：下一個競爭,、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》,，宣告了大數(shù)據(jù)時代的來臨。食品,、煙草,、酒類和飲料等快速消費(fèi)品涉及廣泛的消費(fèi)群體，具有使用周期短,、購買頻率高,、銷量大的特點(diǎn),，可以說快速消費(fèi)品行業(yè)每天都在產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，但是如何搜集,、整理,、分析這些海量數(shù)據(jù)則成為難題,。大數(shù)據(jù)時代新的市場研究方法使“無干擾”真實(shí)還原消費(fèi)過程成為可能,，智能化的信息處理技術(shù)使低成本,、大樣本的定量調(diào)研成為現(xiàn)實(shí),，這將推動消費(fèi)行為及消費(fèi)心理研究達(dá)到一個新的高度,，幫助快速消費(fèi)品企業(yè)更為精準(zhǔn)地捕捉商機(jī),。

　　大數(shù)據(jù)時代的市場研究方法

　　1.基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行市場調(diào)研提高了效率,，降低了成本,。

　　網(wǎng)絡(luò)調(diào)研具有傳統(tǒng)調(diào)研方法無可比擬的便捷性和經(jīng)濟(jì)性,�,？焖傧�費(fèi)品企業(yè)在其門戶網(wǎng)站建立市場調(diào)研板塊，再將新產(chǎn)品郵寄給消費(fèi)者,，消費(fèi)者試用后只要在網(wǎng)站上點(diǎn)擊即可輕松完成問卷填寫,，其便利性大大降低了市場調(diào)研的人力和物力投入，也使得消費(fèi)者更樂于參與市場調(diào)研,。同時,，網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的互動性使得企業(yè)在新產(chǎn)品尚處于概念階段即可利用3D擬真技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品測試，通過與消費(fèi)者互動,，讓消費(fèi)者直接參與產(chǎn)品研發(fā),，從而更好地滿足市場需求。

　　2.挖掘網(wǎng)絡(luò)社交平臺信息成為研究消費(fèi)態(tài)度及心理的新手段,。

　　臉譜,、QQ、微博,、微信等社交平臺已日漸成為新生代消費(fèi)群體不可或缺的社交工具,，快速消費(fèi)品的消費(fèi)者往往有著極高的從眾性，因此針對社交平臺的信息挖掘成為研究消費(fèi)潮流趨勢的新手段,。例如,，通過微博評論可以統(tǒng)計分析消費(fèi)者對某種功能型產(chǎn)品的興趣及偏好，這對研究消費(fèi)態(tài)度及心理有非常大的幫助,。更重要的是,，這類信息屬于消費(fèi)者主動披露，與訪談形式的被動挖掘相比信息的真實(shí)性更高,。

　　3.移動終端提供了實(shí)時、動態(tài)的消費(fèi)者信息,。

　　隨著3G網(wǎng)絡(luò)及智能手機(jī)普及,，市場研究已滲透到移動終端領(lǐng)域,。大量的手機(jī)APP應(yīng)用（例如二維碼掃描等）為實(shí)時采集消費(fèi)信息提供了可能性，移動終端的信息分析在購買時點(diǎn),、產(chǎn)品滲透率及回購率,、獎勵促銷效果評估等方面將發(fā)揮不可估量的作用。

　　4.零售終端信息采集系統(tǒng)幫助企業(yè)了解市場,。

　　目前,，PC-POS系統(tǒng)在零售終端得到了廣泛的應(yīng)用，只要掃描商品條形碼,，消費(fèi)者購買的商品名稱,、規(guī)格、購進(jìn)價,、零售價,、購買地點(diǎn)等信息就可以輕松采集。通過構(gòu)建完整的零售終端信息采集系統(tǒng),，快速消費(fèi)品企業(yè)可以掌握商業(yè)渠道的動態(tài)信息,，適時調(diào)整快速消費(fèi)品營銷策略。

　　智能化信息采集,、儲存及分析

　　1.超大容量的數(shù)據(jù)倉庫,。

　　數(shù)據(jù)倉庫具有容量大、主題明確,、高度集成,、相對穩(wěn)定、反映歷史變化等特點(diǎn),，可以有效地支撐快速消費(fèi)品企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用,。數(shù)據(jù)倉庫可以更有效地挖掘數(shù)據(jù)資源，并可以按照日,、周,、月、季,、年等周期提供分析報表,，有助于營銷人員更有效地制定營銷戰(zhàn)略。

　　2.專業(yè),、高效的搜索引擎,。

　　旅游搜索、博客搜索,、購物搜索,、在線黃頁搜索等專業(yè)搜索引擎已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，快速消費(fèi)品企業(yè)可以根據(jù)自己的特點(diǎn)構(gòu)建專業(yè)化的搜索引擎，對相關(guān)的企業(yè)信息,、產(chǎn)品信息,、消費(fèi)者評價信息、商業(yè)服務(wù)信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化檢索,、分類及搜集,，形成高度專業(yè)化、綜合性的商業(yè)搜索引擎,。

　　3.基于云計算的數(shù)學(xué)分析模型,。

　　市場研究的關(guān)鍵是洞察消費(fèi)者需求，基于云計算的數(shù)學(xué)分析模型可以將碎片化信息還原為完整的消費(fèi)過程信息鏈條,，更好地幫助營銷人員研究消費(fèi)行為及消費(fèi)心理,。這些碎片化的信息包括消費(fèi)者在不同時間、不同地點(diǎn),、不同網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用上發(fā)布的消費(fèi)價值觀信息,、購買信息、商品評論信息等,�,；�于云計算的智能化分析，一方面可以幫助市場研究人員對消費(fèi)行為及消費(fèi)心理進(jìn)行綜合分析,，另一方云計算成本低,、效率高的特點(diǎn)非常適合快速消費(fèi)品企業(yè)數(shù)據(jù)量龐大的特性。

　　大數(shù)據(jù)運(yùn)用中的問題

　　傳統(tǒng)的市場研究包括定性研究及定量研究,，以座談會為主的定性研究受制于主持人的訪談技巧,，以街頭攔截訪問為主的定量研究雖然以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某闃永碚摓榛�礎(chǔ)，但同樣不能完全代表總體的客觀情況,。而大數(shù)據(jù)時代革命性的調(diào)研方法為市場研究人員提供了以“隱形人”身份觀察消費(fèi)者的可能性,，超大樣本量的統(tǒng)計分析使得研究成果更接近市場的真實(shí)狀態(tài)。

　　與此同時,，大數(shù)據(jù)時代的新方法,、新手段也帶來新的問題，一是如何智能化檢索及分析文本,、圖形,、視頻等非量化數(shù)據(jù)，二是如何防止過度采集信息,，充分保護(hù)消費(fèi)者隱私,。雖然目前仍然有一定的技術(shù)障礙，但不可否認(rèn)的是大數(shù)據(jù)市場研究有著無限廣闊的應(yīng)用前景,。

原文出處:http://www.xiaolutong.com.cn/news/html/1802.html

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