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日志

案例研究 | Amazon,、 Fig & Olive、 Bank of America，如何靠會員營銷獲業(yè)績飆升,？ ...

已有 27066 次閱讀2017-12-12 12:06 |系統(tǒng)分類:營銷實戰(zhàn)| 營銷案例, 會員營銷

你的企業(yè)是否數(shù)據(jù)混亂,，數(shù)據(jù)細(xì)分,、分析,、利用無從下手,？
你的企業(yè)是否營銷渠道單一,，轉(zhuǎn)化率也總是平平,？
你的用戶體驗差強(qiáng)人意,，總是無法讓客戶滿意？
你總是無法找到有效的流量來源,，現(xiàn)有流量也無法跟蹤轉(zhuǎn)化,？
你的人力、物力,、預(yù)算有限,，仍然渴望在已有效果上獲得進(jìn)一步提升？
......

總之,，你缺乏對會員營銷的全局了解,，希望獲得更多新用戶轉(zhuǎn)化，提升老用戶復(fù)購率,，并保持高價值用戶的活躍度,。

下面，全球領(lǐng)先的全渠道智能化會員營銷機(jī)構(gòu)Webpower將通過3個案例,，為您展現(xiàn)企業(yè)是如何基于數(shù)據(jù)整合分析,，通過為會員在多渠道提供精準(zhǔn)的個性化內(nèi)容而獲得巨大成功的。

Amazon亞馬遜

超級在線零售商店

亞馬遜在收集,、儲存,、處理和分析客戶信息方面始終處于領(lǐng)先地位，擅于通過預(yù)測分析來提高客戶滿意度,、培養(yǎng)忠誠度,。此外，亞馬遜之所以能發(fā)展成為現(xiàn)在的超級在線零售商店,，大數(shù)據(jù)也起到了功不可沒的作用,。

根據(jù)研究公司eMarketer的最新估計，亞馬遜今年將擁有更大的電子商務(wù)銷售份額,。美國在電子商務(wù)上的每一美元花費中,，亞馬遜所占的份額約為44美分，去年這一數(shù)字為38美分,。

亞馬遜的2017電商銷售在美國預(yù)計增長32%,，達(dá)到196.8億美元，占美國電子商務(wù)總銷售額的43.5%,。eBay,、蘋果和沃爾瑪緊隨其后。

亞馬遜是如何做到的,？

個性化推薦系統(tǒng),。亞馬遜是使用綜合協(xié)同過濾引擎的先行者,。協(xié)同過濾是通過分析客戶的購買歷史,、購物車,、愿望清單、評價的商品,、瀏覽足跡,、搜索次數(shù)最多的商品等行為，從而向購買了相同產(chǎn)品的客戶進(jìn)行其他產(chǎn)品的推薦,。

這是什么意思,？

簡單來說，當(dāng)你在購物車中添加《會員營銷》這本書時,，購買了這本書的其他用戶,，他們所購買的類似書籍也會被推薦給你。

別小看這一手段,，該方法使亞馬遜的年收入增加了30%,。

除此之外，亞馬遜還通過收集,、分析用戶人口統(tǒng)計,、消費習(xí)慣和其他相關(guān)信息，以更有效地交叉銷售商品,。

大數(shù)據(jù)用于管理亞馬遜的商品價格,。根據(jù)用戶在網(wǎng)站上的行為、競爭對手的定價,、產(chǎn)品可用性,、項目偏好、訂單歷史,、預(yù)期利潤率等因素綜合定價,，并隨著大數(shù)據(jù)的更新，價格通常也會每10分鐘更新一次,。在大數(shù)據(jù)的幫助下,，亞馬遜在以平均每年25%的速度增加利潤。

智能化協(xié)同推薦引擎：SMG

SMG,，是服務(wù)了全球2850家企業(yè)的全渠道智能化會員營銷機(jī)構(gòu)Webpower研發(fā)的一款智能化協(xié)同推薦引擎,。

在用戶數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)上，品牌企業(yè)可以通過用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同推薦,，與傳統(tǒng)個性化內(nèi)容推薦的差異在于,，SMG協(xié)同推薦完全基于用戶的實時行為數(shù)據(jù)，找到有共性的用戶并進(jìn)行群組劃分,，同時基于用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行商品的推薦,。SMG有權(quán)重機(jī)制，在同等推薦條件下，品牌可以賦予性別,、年齡,、地域、行為屬性不同的權(quán)限,。

這不僅可以大大提升企業(yè)的銷售轉(zhuǎn)化,，同時也可以讓用戶獲得到更好的消費體驗，提高忠誠度,。

Fig & Olive

知名特色餐飲企業(yè)

Fig & Olive是一家以fig and olive入菜為特色的法式及地中海風(fēng)格餐廳,。餐廳每天需要面對大量的用戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自于單個門店的銷售點系統(tǒng)和OpenTable等網(wǎng)上訂餐平臺,。

為了集中處理用戶信息,，餐飲集團(tuán)開發(fā)了一個預(yù)訂中心。這樣他們就可以將所有地點的預(yù)訂數(shù)據(jù)集中在一起,，輕松追蹤到所有門店的用戶的就餐習(xí)慣和光顧頻率,，對餐廳總體運營情況有全局的掌握。

不僅有預(yù)訂中心,，他們還開發(fā)了集中式數(shù)據(jù)平臺,。針對特定的用戶行為自動發(fā)送個性化的電子郵件。

例如,，餐飲集團(tuán)曾發(fā)起一個“我們想念你”的活動(we miss you campaign),，在活動郵件中表明餐廳會為那些在過去30天沒有光顧的用戶提供免費的crostini。結(jié)果這一活動獲得300次訪問,，收獲了超過36000美元的銷售額,，ROI為700%！

這些電子郵件有著高達(dá)53%的打開率,。且個性化溝通策略增加了客戶忠誠度,，提高了消費。

此外,，餐飲集團(tuán)還利用客戶關(guān)系管理平臺,，在線調(diào)查、收集客人的反饋信息,。此舉使Fig & Olive在Yelp上的負(fù)面評論減少了36%,。

數(shù)據(jù)整合分析平臺：SCRM

Webpower的SCRM可以打通企業(yè)來自傳統(tǒng)CRM、電商平臺,、線下門店,、社交媒體等多個渠道的用戶數(shù)據(jù)，將原來分裂的用戶數(shù)據(jù)整合在一個SCRM系統(tǒng)內(nèi),，再進(jìn)行合并,、關(guān)聯(lián),、分析，以此達(dá)到對客戶畫像的全面了解,。這些用戶數(shù)據(jù)信息都將為精準(zhǔn)的用戶分組,、高度個性化的內(nèi)容推送提供支持，有助于企業(yè)深度挖掘會員數(shù)據(jù),，挖掘并利用會員價值。

Bank of America美國銀行

金融行業(yè)

美國銀行推出了“BankAmeriDeals”這樣一項活動,，利用銀行用戶賬戶中的數(shù)據(jù)來深挖客戶的購買習(xí)慣,，在這一活動中，美國銀行與多家受歡迎的商家合作,，為用戶提供產(chǎn)品和服務(wù),。

該項目基于銀行數(shù)據(jù)庫中保留的用戶的可識別信息，允許商家為美國銀行的在線和移動端用戶提供高達(dá)15%的“現(xiàn)金返還”的商品或服務(wù),。

美國銀行不僅限于與本國品牌合作,，還與地區(qū)和當(dāng)?shù)厣倘撕献鳎蚝线m的用戶提供具有相關(guān)性的產(chǎn)品,。

這個項目幫助銀行增進(jìn)了與用戶的接觸,，77%的用戶會進(jìn)行再次消費，為商家,、用戶和銀行自身創(chuàng)造了三贏的局面,。

個性化內(nèi)容的全渠道自動化營銷旅程：JOURNEY

Webpower JOURNEY，全渠道自動化營銷引擎,。憑借它,，品牌企業(yè)可以在用戶數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)上，基于時間,、事件或行為條件等觸發(fā)機(jī)制,，在單個渠道或多渠道進(jìn)行個性化營銷內(nèi)容的自動推送。推送完成后,，JOURNEY還可提供每個渠道的用戶績效報告,，有助于企業(yè)找到最適合的溝通渠道。這一平臺可以使復(fù)雜的營銷活動變得省時省力,，使?fàn)I銷內(nèi)容獲得最大程度的曝光,，還可以優(yōu)化成本，快速響應(yīng),。