來源：《Marketing Research》雜志

日期：2012年秋季刊

作者：Paul McDonald，Matt Mohebbi,，Brett Slatkin

為了調查研究而進行的數(shù)據(jù)收集行為在該領域的歷史中已經(jīng)有了數(shù)次進化,，從面對面的訪談到基于紙張的調查，又從70年代開始的電話調查到過去10年間的網(wǎng)絡調查,。在這些轉變中,，有三個數(shù)據(jù)因素似乎發(fā)揮了作用：質量、收集成本,、以及時效性,。

相比于其他調查技術，網(wǎng)絡調查有潛力在保證同樣的數(shù)據(jù)質量的情況下,，收集得更快,，花費得更少。Linchiat Chang和Jon A.Krosnick（“通過RDD電話訪談的國家調查對比互聯(lián)網(wǎng)”,，輿論季刊,，2009）將一種基于概率的網(wǎng)絡調查，即隨機撥號（RDD）,，與一種基于 非概率的網(wǎng)絡調查進行對比,。前一種方法中選出的受訪者被當作群體的代表，后一種方法并未確保樣本在2000年總統(tǒng)大選的過程中具有代表性,。他們發(fā)現(xiàn)，相比 基于非概率的調查,，基于概率的網(wǎng)絡調查產(chǎn)生的結果更貼合實際的投票行為,。

但是，網(wǎng)絡調查面臨的挑戰(zhàn)依然存在,。舉例來說,，試圖代表整個美國人群的調查可能引入偏差,。此外，雖然在美國有將近78%的成年人使用網(wǎng)絡,，但是這些網(wǎng)民通常是較年輕且受過更多教育的人,，而且他們有著更高的收入（皮尤研究中心的互聯(lián)網(wǎng)與美國生活項目，2011）,。
 

除去這些挑戰(zhàn),，對于很多種調查來說，在獲取最具代表性的樣本與快捷廉價地獲取樣本兩者間的權衡,，使得許多商業(yè)和學術機構更偏好偏這些基于網(wǎng)絡的調查,。

谷歌消費者調查

在這篇文章中，我們介紹了谷歌消費者調查,，一種施行基于概率的網(wǎng)絡調查的新模型,，它在產(chǎn)生具有時效性且高性價比結果的同時，仍保持此前已有的調查方法的精確性,。
 

產(chǎn)品簡介,。消費者調查的核心是一個“調查墻”。這與發(fā)行人用于獲取優(yōu)質內(nèi)容的收費墻是一樣的,，但是它并非是用于請求付款或訂購的,，而是讓訪問者選擇回答一 兩個調查問題。將任務減少到只需一兩次點擊增加了調查的回應率,。在已經(jīng)進行過的實驗中,，平均回應率是23.1%，與之相比的是最新行業(yè)回應率中大多數(shù)互聯(lián) 網(wǎng)攔截調查的平均回應率不足1%（Paul J. Lavrakas,，“對評價互聯(lián)網(wǎng)廣告有效性的方法的評估”,，一個幫互動廣告局進行的調查研究，2010）,，電話調查的7-14%（皮尤研究中心的互聯(lián)網(wǎng) 和美國生活項目,，2011-2012）以及互聯(lián)網(wǎng)固定樣本的15%（蓋洛普研究咨詢，2012）,。
 

消費者調查包含三組不同的參與對象：研究者,、發(fā)行人和消費者——類似一個三腿凳。研究者來到消費者調查,，付費來獲取消費者對調查問題的回答,。消費者在發(fā)行 人的網(wǎng)站上遇到這些問題，并回答它們來獲取發(fā)行人的內(nèi)容,。發(fā)行人注冊消費者調查,，谷歌付費給他們把調查遞送到他們的網(wǎng)站。這樣,，消費者調查提供了一條新途 徑讓研究者進行網(wǎng)絡調查,，讓發(fā)行人將內(nèi)容轉換成金錢,，并讓消費者支持發(fā)行人……

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