“電商翻篇，全面擁抱新零售”是阿里巴巴2017年零售業(yè)務(wù)的主線,；隨后劉強東提出京東的“無界零售”,，丁磊結(jié)合網(wǎng)易嚴選,、考拉提出“新消費”,，雷軍調(diào)侃自己與馬云不約而同提出“新零售”理念并在米家踐行；這場話語權(quán)的爭奪從側(cè)面反映出“新零售”已成為“虛實一體化”新經(jīng)濟的潮流,。

汲取O2O在概念上眾說紛紜,、模式走樣的教訓(xùn)，對究竟“什么是新零售,？”,，阿里研究院曾做出清晰的界定：“以消費者體驗為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動泛零售形態(tài)”，這意味著“新零售”超越傳統(tǒng)零售與傳統(tǒng)電商的二元對立,，試圖通過新技術(shù),、新能源（即大數(shù)據(jù)）來重塑零售業(yè)態(tài)的“人”、“貨”,、“場”關(guān)系,。

但是依然有越來越多的傳統(tǒng)門店關(guān)張止損，一些傳統(tǒng)行業(yè)的品牌老化,、滯銷現(xiàn)象嚴重,，與此同時，無人便利店,、無人售貨架,、新生鮮商超、自動售賣機等黑科技業(yè)態(tài)迎來資本融資的風口,，這其中的巨大反差讓人反思,，也創(chuàng)造了新零售服務(wù)商這一新興企業(yè)服務(wù)市場機會。

一,、傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)迎來轉(zhuǎn)型機會,，呼喚專業(yè)新零售服務(wù)商的出現(xiàn)

原先零售百貨業(yè)在電商沖擊下喪失不少自信，在消費升級的大勢下,，人們正重歸線下,，而電商要想更有體驗感、參與感也無法回避實體店,，去年亞馬遜AmanzoGo,、今年無人超市都是電商平臺主導(dǎo)的。

傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)的弱點是成交之前商家不可預(yù)測,，用戶具有很強的隨機性,；成交之時商戶不知道用戶是誰，成交之后用戶與商戶失聯(lián)了,。盡管移動支付及無現(xiàn)金交易已經(jīng)在城市普及,，用戶成交交易開始變得有據(jù)可查，但商戶與用戶之間的連接依然是“弱關(guān)系”,，其數(shù)據(jù)并沒有很好反饋到營銷鏈條之上,。但是現(xiàn)在平臺商家線上流量費越來越高,，而線下店流量獲客成本較低、商品所看即所得,，省去了快遞的物流成本,，即使做外賣O2O其配送費用也是由顧客自掏腰包。

所以說,，看似緣起于電商平臺的新零售,，實際上是給傳統(tǒng)門店、品牌商的轉(zhuǎn)型帶來“換道趕超”的機遇,。當前，“新零售”的落地樣板如盒馬鮮生,、每克拉美,、天貓快閃等線下店，能夠用App選購菜品,，在店內(nèi)購買屏幕掃碼選購及自提貨物,，并引入了一些中高端進口商品及網(wǎng)紅品牌，提升了用戶消費體驗,。而他們與傳統(tǒng)門店最大不同是以商品,、購物場景來連接人。

當然,，這些增量的新零售店有著資本的支持,，但整個零售業(yè)態(tài)的主力仍然是存量的泛零售業(yè)態(tài)，比如便利店,、百貨店,、專賣店、大型商超,、購物廣場等,，誰來幫助這些受電商沖擊最大的銷售渠道，誰就能真正讓新零售最終普及化,。那么為他們提供整套技術(shù),、武器和方法論的支撐的業(yè)態(tài)也將成為萬億級重度垂直細分企業(yè)服務(wù)市場。

SaaS（軟件即服務(wù)）是傳統(tǒng)企業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)被印證成功的路徑,；特別很多VC已不再投資巨頭壟斷的2C項目,，而轉(zhuǎn)向To B業(yè)務(wù)，一些新零售服務(wù)商表現(xiàn)搶眼,，比如杭州企加云計算技術(shù)有限公司（企加云）獲A輪近億元融資,，本輪融資由阿里巴巴集團領(lǐng)投，銀杏谷資本和元璟資本跟投,。

那新零售服務(wù)商能否幫助更多的線下門店或品牌商成為中國版的ZARA呢,？這的確是一個相當大的挑戰(zhàn),。

二、為什么說與傳統(tǒng)銷售SaaS軟件相比,，新零售解決方案是CRM2.0

在2016年SaaS業(yè)務(wù)興起時,，紛享逍客、紅圈營銷,、銷售易等銷售管理SaaS軟件崛起,，相對于以往的ERP系統(tǒng)來說能設(shè)計成用戶手機操作和體驗的App，其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠同步到阿里云的私有云上,，相當于是阿里云的PaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）之上提供的DaaS（數(shù)據(jù)即服務(wù)）,，可以說是銷售管理的1.0版。

這些消費軟件的特點是按企業(yè)客戶的需求進行定制化的軟件,，但銷售又與企業(yè)的行政,、人事、財務(wù),、生產(chǎn)等息息相關(guān),，但銷售軟件很難成為傳統(tǒng)企業(yè)移動辦公系統(tǒng)，往往容易出現(xiàn)業(yè)務(wù)與系統(tǒng)兩張皮現(xiàn)象,。這表明,，只有以新零售思想指導(dǎo)下SaaS才能指導(dǎo)企業(yè)進行轉(zhuǎn)型，而不是被動匹配企業(yè)的既有的業(yè)務(wù)流程,，因而亟需規(guī)范化的新零售SaaS出現(xiàn),，即CRM的2.0版。

新零售的核心任務(wù)是把消費者（人）,、商品（貨）及消費場景（場）全面數(shù)據(jù)化,。

消費者畫像體系是新零售會員營銷的前提，有的新零售店是直接掃碼或刷臉形式打通用戶在淘寶ID的消費大數(shù)據(jù),，或是店內(nèi)的AR大屏,、體驗游戲額、Beacon,、WiFi,、攝像頭等，店外合作DMP平臺等多種渠道收集用戶及反饋用戶數(shù)據(jù),。企加云在此基礎(chǔ)上,，還對客流進行精細化分析、引導(dǎo),，并根據(jù)用戶不同生命周期設(shè)計不同的營銷方案,，從而提升用戶復(fù)購效率；等于把戰(zhàn)略咨詢的活也干了，成為企業(yè)營銷部,、策劃部“智慧管家”,。

新零售服務(wù)系統(tǒng)不是“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”式銷售工具,，而是對企業(yè)及品牌商的前臺（消費者,、商品、場景）,、中臺（生產(chǎn)體系,、供應(yīng)鏈、市場,、客服）,，后臺（云、App端,、網(wǎng)站,、技術(shù)、算法）等進行全盤化改造,。

在很多零售賣場,，實際上商品數(shù)據(jù)化在電商選品和運營階段已經(jīng)相對較為成熟了,，而在線下一些商超中貨物的標簽化,、電子化已相對成熟；新零售SaaS與其他ERP區(qū)別是能夠通過銷售大數(shù)據(jù)能快速反饋給企業(yè)店內(nèi)的SKU以及貨源供應(yīng)鏈,，從而為零售端構(gòu)建起所謂的S2B（從平臺到商戶）以及C2B（定制生產(chǎn)）打下基礎(chǔ),。

可以說，新零售的CRM系統(tǒng),，與大數(shù)據(jù)精準營銷,、云服務(wù)等緊密結(jié)合，新零售實際上是大數(shù)據(jù)時代（DT）和萬物互聯(lián)（IOT）時代來臨的必然產(chǎn)物,，最終還是要能給用戶帶來購物的體驗升級,。

三、品牌商落地新零售,，必須擁有“零售大腦”中樞系統(tǒng)

阿里崛起邏輯是扶持中小企業(yè)為他們帶來八方來客,，讓天下沒有難做的生意；如今,，實體零售業(yè)的痛點如何才能快速與電商品牌一道參與競爭,，怎么用技術(shù)化手段吸引、留住顧客,。

此前阿里巴巴在B端的SaaS軟件主要是服務(wù)線上賣家的阿里媽媽,；而在新零售背景之下，在B端要服務(wù)對象除了線上往線下轉(zhuǎn)的淘寶賣家外，更主要的是實體門店如何享受到電商渠道擁抱線下,、自身業(yè)務(wù)新零售化的紅利,；因而構(gòu)建起一個服務(wù)商家新型SaaS系統(tǒng)正當其時。

要想搭建起一個新零售SaaS云服務(wù)系統(tǒng)需要涉及不同商品,、不同品類,、不同行業(yè)的2B業(yè)務(wù)，需要新零售服務(wù)商同時具備電商運營和線下零售經(jīng)驗,，并把業(yè)務(wù)邏輯固化系統(tǒng)之中,，并擁有大數(shù)據(jù)、云服務(wù)等領(lǐng)域技術(shù)支撐,。

從企加云的新零售解決方案體系中,，“前端”有門店、媒體,、電商,、廣告等渠道；“中臺”構(gòu)建起了會員,、營銷,、服務(wù)、商品,、訂單等中心,；后臺則需要引入第三方IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）和企業(yè)服務(wù)軟件，以此幫助零售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,，這些模塊搭建本身就是一個系統(tǒng)工程,，能夠惠及很多品牌商。

其中最重要的是數(shù)據(jù)中臺的“零售大腦”為前端的“智慧門店”提供決策指導(dǎo),�,！傲闶鄞竽X”與其他AI（人工智能）應(yīng)用一樣，需要在各個行業(yè)數(shù)據(jù)場景之中不斷進行深度學(xué)習(xí),，并在算力,、算法上能充分處理大數(shù)據(jù)，才會越來越懂業(yè)務(wù)流程,，越來越洞察用戶需求,；這也是零售服務(wù)商核心競爭優(yōu)勢，通過“零售大腦”讓“人,、貨,、場”數(shù)據(jù)化、智能化,。

結(jié)語：

只要廣泛的存量零售業(yè)態(tài)的繁榮,，才會實體經(jīng)濟的振興,，這也是市場最迫切的剛需；新零售解決系統(tǒng)實際上是SaaS+DT+CRM的有機融合,，最終目的是要把零售買賣關(guān)系變成商戶與用戶之間更為精準,、高頻的交互，這對廣大渴望轉(zhuǎn)型新零售的傳統(tǒng)企業(yè)來說是及時雨,，而“零售大腦”的野心是要做新經(jīng)濟的OS（操作系統(tǒng)）,，又人工智能時代有匯合之勢。

作者：李星,，公眾號：靠譜的阿星