“電商翻篇,，全面擁抱新零售”是阿里巴巴2017年零售業(yè)務(wù)的主線；隨后劉強(qiáng)東提出京東的“無界零售”,，丁磊結(jié)合網(wǎng)易嚴(yán)選,、考拉提出“新消費(fèi)”,，雷軍調(diào)侃自己與馬云不約而同提出“新零售”理念并在米家踐行；這場(chǎng)話語權(quán)的爭(zhēng)奪從側(cè)面反映出“新零售”已成為“虛實(shí)一體化”新經(jīng)濟(jì)的潮流,。

汲取O2O在概念上眾說紛紜,、模式走樣的教訓(xùn)，對(duì)究竟“什么是新零售,？”,，阿里研究院曾做出清晰的界定：“以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)泛零售形態(tài)”，這意味著“新零售”超越傳統(tǒng)零售與傳統(tǒng)電商的二元對(duì)立,，試圖通過新技術(shù),、新能源（即大數(shù)據(jù)）來重塑零售業(yè)態(tài)的“人”、“貨”,、“場(chǎng)”關(guān)系,。

但是依然有越來越多的傳統(tǒng)門店關(guān)張止損，一些傳統(tǒng)行業(yè)的品牌老化,、滯銷現(xiàn)象嚴(yán)重,，與此同時(shí)，無人便利店、無人售貨架,、新生鮮商超,、自動(dòng)售賣機(jī)等黑科技業(yè)態(tài)迎來資本融資的風(fēng)口，這其中的巨大反差讓人反思,，也創(chuàng)造了新零售服務(wù)商這一新興企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)機(jī)會(huì),。

一、傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)迎來轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì),，呼喚專業(yè)新零售服務(wù)商的出現(xiàn)

原先零售百貨業(yè)在電商沖擊下喪失不少自信,，在消費(fèi)升級(jí)的大勢(shì)下，人們正重歸線下,，而電商要想更有體驗(yàn)感,、參與感也無法回避實(shí)體店，去年亞馬遜AmanzoGo,、今年無人超市都是電商平臺(tái)主導(dǎo)的,。

傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)的弱點(diǎn)是成交之前商家不可預(yù)測(cè)，用戶具有很強(qiáng)的隨機(jī)性,；成交之時(shí)商戶不知道用戶是誰,，成交之后用戶與商戶失聯(lián)了。盡管移動(dòng)支付及無現(xiàn)金交易已經(jīng)在城市普及,，用戶成交交易開始變得有據(jù)可查,，但商戶與用戶之間的連接依然是“弱關(guān)系”，其數(shù)據(jù)并沒有很好反饋到營(yíng)銷鏈條之上,。但是現(xiàn)在平臺(tái)商家線上流量費(fèi)越來越高,，而線下店流量獲客成本較低、商品所看即所得,，省去了快遞的物流成本,，即使做外賣O2O其配送費(fèi)用也是由顧客自掏腰包。

所以說,，看似緣起于電商平臺(tái)的新零售,，實(shí)際上是給傳統(tǒng)門店、品牌商的轉(zhuǎn)型帶來“換道趕超”的機(jī)遇,。當(dāng)前,，“新零售”的落地樣板如盒馬鮮生、每克拉美,、天貓快閃等線下店,，能夠用App選購(gòu)菜品，在店內(nèi)購(gòu)買屏幕掃碼選購(gòu)及自提貨物,，并引入了一些中高端進(jìn)口商品及網(wǎng)紅品牌,，提升了用戶消費(fèi)體驗(yàn)。而他們與傳統(tǒng)門店最大不同是以商品、購(gòu)物場(chǎng)景來連接人,。

當(dāng)然,，這些增量的新零售店有著資本的支持，但整個(gè)零售業(yè)態(tài)的主力仍然是存量的泛零售業(yè)態(tài),，比如便利店,、百貨店、專賣店,、大型商超,、購(gòu)物廣場(chǎng)等，誰來幫助這些受電商沖擊最大的銷售渠道,，誰就能真正讓新零售最終普及化,。那么為他們提供整套技術(shù)、武器和方法論的支撐的業(yè)態(tài)也將成為萬億級(jí)重度垂直細(xì)分企業(yè)服務(wù)市場(chǎng),。

SaaS（軟件即服務(wù)）是傳統(tǒng)企業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)被印證成功的路徑,；特別很多VC已不再投資巨頭壟斷的2C項(xiàng)目，而轉(zhuǎn)向To B業(yè)務(wù),，一些新零售服務(wù)商表現(xiàn)搶眼,，比如杭州企加云計(jì)算技術(shù)有限公司（企加云）獲A輪近億元融資，本輪融資由阿里巴巴集團(tuán)領(lǐng)投,，銀杏谷資本和元璟資本跟投,。

那新零售服務(wù)商能否幫助更多的線下門店或品牌商成為中國(guó)版的ZARA呢？這的確是一個(gè)相當(dāng)大的挑戰(zhàn),。

二、為什么說與傳統(tǒng)銷售SaaS軟件相比,，新零售解決方案是CRM2.0

在2016年SaaS業(yè)務(wù)興起時(shí),，紛享逍客、紅圈營(yíng)銷,、銷售易等銷售管理SaaS軟件崛起,，相對(duì)于以往的ERP系統(tǒng)來說能設(shè)計(jì)成用戶手機(jī)操作和體驗(yàn)的App，其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠同步到阿里云的私有云上,，相當(dāng)于是阿里云的PaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）之上提供的DaaS（數(shù)據(jù)即服務(wù)）,，可以說是銷售管理的1.0版。

這些消費(fèi)軟件的特點(diǎn)是按企業(yè)客戶的需求進(jìn)行定制化的軟件,，但銷售又與企業(yè)的行政,、人事、財(cái)務(wù),、生產(chǎn)等息息相關(guān),，但銷售軟件很難成為傳統(tǒng)企業(yè)移動(dòng)辦公系統(tǒng)，往往容易出現(xiàn)業(yè)務(wù)與系統(tǒng)兩張皮現(xiàn)象。這表明,，只有以新零售思想指導(dǎo)下SaaS才能指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型,，而不是被動(dòng)匹配企業(yè)的既有的業(yè)務(wù)流程，因而亟需規(guī)范化的新零售SaaS出現(xiàn),，即CRM的2.0版,。

新零售的核心任務(wù)是把消費(fèi)者（人）、商品（貨）及消費(fèi)場(chǎng)景（場(chǎng)）全面數(shù)據(jù)化,。

消費(fèi)者畫像體系是新零售會(huì)員營(yíng)銷的前提,，有的新零售店是直接掃碼或刷臉形式打通用戶在淘寶ID的消費(fèi)大數(shù)據(jù)，或是店內(nèi)的AR大屏,、體驗(yàn)游戲額,、Beacon、WiFi,、攝像頭等,，店外合作DMP平臺(tái)等多種渠道收集用戶及反饋用戶數(shù)據(jù)。企加云在此基礎(chǔ)上,，還對(duì)客流進(jìn)行精細(xì)化分析,、引導(dǎo)，并根據(jù)用戶不同生命周期設(shè)計(jì)不同的營(yíng)銷方案,，從而提升用戶復(fù)購(gòu)效率,；等于把戰(zhàn)略咨詢的活也干了，成為企業(yè)營(yíng)銷部,、策劃部“智慧管家”,。

新零售服務(wù)系統(tǒng)不是“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”式銷售工具,，而是對(duì)企業(yè)及品牌商的前臺(tái)（消費(fèi)者,、商品、場(chǎng)景）,、中臺(tái)（生產(chǎn)體系,、供應(yīng)鏈、市場(chǎng),、客服）,，后臺(tái)（云、App端,、網(wǎng)站,、技術(shù)、算法）等進(jìn)行全盤化改造,。

在很多零售賣場(chǎng),，實(shí)際上商品數(shù)據(jù)化在電商選品和運(yùn)營(yíng)階段已經(jīng)相對(duì)較為成熟了,，而在線下一些商超中貨物的標(biāo)簽化、電子化已相對(duì)成熟,；新零售SaaS與其他ERP區(qū)別是能夠通過銷售大數(shù)據(jù)能快速反饋給企業(yè)店內(nèi)的SKU以及貨源供應(yīng)鏈,，從而為零售端構(gòu)建起所謂的S2B（從平臺(tái)到商戶）以及C2B（定制生產(chǎn)）打下基礎(chǔ)。

可以說,，新零售的CRM系統(tǒng),，與大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷、云服務(wù)等緊密結(jié)合,，新零售實(shí)際上是大數(shù)據(jù)時(shí)代（DT）和萬物互聯(lián)（IOT）時(shí)代來臨的必然產(chǎn)物,，最終還是要能給用戶帶來購(gòu)物的體驗(yàn)升級(jí)。

三,、品牌商落地新零售,，必須擁有“零售大腦”中樞系統(tǒng)

阿里崛起邏輯是扶持中小企業(yè)為他們帶來八方來客，讓天下沒有難做的生意,；如今,，實(shí)體零售業(yè)的痛點(diǎn)如何才能快速與電商品牌一道參與競(jìng)爭(zhēng)，怎么用技術(shù)化手段吸引,、留住顧客,。

此前阿里巴巴在B端的SaaS軟件主要是服務(wù)線上賣家的阿里媽媽；而在新零售背景之下,，在B端要服務(wù)對(duì)象除了線上往線下轉(zhuǎn)的淘寶賣家外,，更主要的是實(shí)體門店如何享受到電商渠道擁抱線下、自身業(yè)務(wù)新零售化的紅利,；因而構(gòu)建起一個(gè)服務(wù)商家新型SaaS系統(tǒng)正當(dāng)其時(shí),。

要想搭建起一個(gè)新零售SaaS云服務(wù)系統(tǒng)需要涉及不同商品、不同品類,、不同行業(yè)的2B業(yè)務(wù),，需要新零售服務(wù)商同時(shí)具備電商運(yùn)營(yíng)和線下零售經(jīng)驗(yàn)，并把業(yè)務(wù)邏輯固化系統(tǒng)之中,，并擁有大數(shù)據(jù)、云服務(wù)等領(lǐng)域技術(shù)支撐,。

從企加云的新零售解決方案體系中,，“前端”有門店、媒體,、電商,、廣告等渠道；“中臺(tái)”構(gòu)建起了會(huì)員,、營(yíng)銷,、服務(wù),、商品、訂單等中心,；后臺(tái)則需要引入第三方IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）和企業(yè)服務(wù)軟件,，以此幫助零售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，這些模塊搭建本身就是一個(gè)系統(tǒng)工程,，能夠惠及很多品牌商,。

其中最重要的是數(shù)據(jù)中臺(tái)的“零售大腦”為前端的“智慧門店”提供決策指導(dǎo)�,！傲闶鄞竽X”與其他AI（人工智能）應(yīng)用一樣,，需要在各個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)場(chǎng)景之中不斷進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，并在算力,、算法上能充分處理大數(shù)據(jù),，才會(huì)越來越懂業(yè)務(wù)流程，越來越洞察用戶需求,；這也是零售服務(wù)商核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),，通過“零售大腦”讓“人、貨,、場(chǎng)”數(shù)據(jù)化,、智能化。

結(jié)語：

只要廣泛的存量零售業(yè)態(tài)的繁榮,，才會(huì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的振興,，這也是市場(chǎng)最迫切的剛需；新零售解決系統(tǒng)實(shí)際上是SaaS+DT+CRM的有機(jī)融合,，最終目的是要把零售買賣關(guān)系變成商戶與用戶之間更為精準(zhǔn),、高頻的交互，這對(duì)廣大渴望轉(zhuǎn)型新零售的傳統(tǒng)企業(yè)來說是及時(shí)雨,，而“零售大腦”的野心是要做新經(jīng)濟(jì)的OS（操作系統(tǒng)）,，又人工智能時(shí)代有匯合之勢(shì)。

作者：李星,，公眾號(hào)：靠譜的阿星