導(dǎo)讀：從古至今,，故事是流傳最廣,、流傳時(shí)間最長(zhǎng)的信息組織形態(tài),，放在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的語(yǔ)境下，故事是最容易在社交媒體上流傳,，并吸引用戶體驗(yàn),、互動(dòng)的形式。營(yíng)銷故事的本質(zhì)是一種高明的溝通策略,，只有意識(shí)到這一點(diǎn),，營(yíng)銷人才不會(huì)將品牌故事與虛構(gòu)小說(shuō)、電影劇本,、新聞寫作等同樣注重故事技巧的領(lǐng)域混為一談,。不需要長(zhǎng)篇累牘的構(gòu)思，10個(gè)字的文案或 2 分鐘的短片或短視頻同樣可以完成講故事的任務(wù),。

一,、重視用戶需求，獲得關(guān)注

講故事,，一定要有聽眾。故事需要用戶作為直接的收聽者,，想要獲得精確的用戶數(shù)據(jù),，必須首先積累一定數(shù)量的用戶。

《人民日?qǐng)?bào)》和中央電視臺(tái)的 Facebook 賬號(hào)提供了一個(gè)成功的案例,。據(jù) 2016年 5 月 19 日的數(shù)據(jù)顯示：央視粉絲專頁(yè)“CCTV”有 25,857,828 人點(diǎn)贊,，超過(guò)美國(guó)有線電視新聞網(wǎng) CNN 和《紐約時(shí)報(bào)》的點(diǎn)贊人數(shù)，在和歐美主流媒體的比較中，也僅次于英國(guó)廣播公司BBC,�,！度嗣袢�?qǐng)?bào)》粉絲專頁(yè)“People's Daily, China”有 18,948,207 人點(diǎn)贊，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于《紐約時(shí)報(bào)》,。究其原因,，大熊貓“萌照”頻繁出現(xiàn)，吸引了大量用戶關(guān)注點(diǎn)贊,。中央電視臺(tái)和《人民日?qǐng)?bào)》通過(guò)社交媒體中的用戶反饋探索出了一條“吸粉”之路,，在積累了一定數(shù)量的用戶之后，為故事提供了聽眾,。更重要的是,，擁有粉絲，才能夠根據(jù)用戶身上承載的信息開展數(shù)據(jù)分析,，指導(dǎo)故事的講述,。改變單向宣傳的過(guò)去，是要通過(guò)數(shù)據(jù)而不是猜測(cè),，使得用戶需求和宣傳獲得融合,。在宣傳進(jìn)行之前，已經(jīng)完成了從用戶到媒體的一次信息流通,，循環(huán)往復(fù),，這樣才能徹底改變單向的宣傳。

每次宣傳行為都是建立在之前得到的信息和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的,，又可以進(jìn)一步獲得信息指導(dǎo)下一次的宣傳,。這不是簡(jiǎn)單把單向變?yōu)殡p向，而是利用數(shù)據(jù)獲得一個(gè)循環(huán)的過(guò)程,，推動(dòng)工具和內(nèi)容不斷迭代,，進(jìn)步和成效不斷產(chǎn)生。此外,，用戶數(shù)據(jù)庫(kù)的建立,，也有助于實(shí)現(xiàn)世界輿情檢測(cè)和議程設(shè)置等。

二,、分析用戶需求,，指導(dǎo)信息生產(chǎn)

故事本身是決定用戶在接觸后是否停留、在離開后是否信任的關(guān)鍵,。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)描摹出的用戶形象對(duì)于故事寫作的指導(dǎo)在內(nèi)容層面和形式層面都有所體現(xiàn),。

內(nèi)容上，通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的收集和分析,，可以對(duì)用戶關(guān)注的話題進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注,，擬出更吸引關(guān)注的話題,，使用更貼近用戶閱讀習(xí)慣的風(fēng)格，過(guò)去的營(yíng)銷從業(yè)者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和猜測(cè),，也可以調(diào)整新聞的內(nèi)容,，但比較數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，無(wú)疑是更緩慢和不準(zhǔn)確的,。形式上,，結(jié)合新的媒體技術(shù)和呈現(xiàn)方式，能有針對(duì)性地選擇不同的體裁或形式,。同時(shí),，也可以根據(jù)用戶的反饋，調(diào)整發(fā)布時(shí)間和營(yíng)銷渠道,，以獲得更好的效果,。

但是企業(yè)的數(shù)據(jù)積累是否足夠，是否是結(jié)構(gòu)化的,，將在很大程度上決定數(shù)據(jù)分析工具提供的結(jié)果與用戶真實(shí)狀態(tài)的差距,。

三、算法在推送中的普遍運(yùn)用,，已經(jīng)影響到信息生產(chǎn)

產(chǎn)品的用戶是什么樣的,，數(shù)據(jù)可以進(jìn)行具體化的描摹，用戶的信息偏好,、行為偏好以及直接建議,，都能夠在用戶的媒體使用中獲得。通過(guò)用戶數(shù)據(jù),、環(huán)境數(shù)據(jù),、信息數(shù)據(jù)的自動(dòng)匹配，算法可以向用戶推送個(gè)性化的信息,；通過(guò)對(duì)用戶信息消費(fèi)情況的分析,，算法又能指導(dǎo)信息生產(chǎn)——哪些信息是受到歡迎的、哪些功能是受到密切關(guān)注的,、什么樣的產(chǎn)品進(jìn)入方式是用戶喜愛(ài)的,，這些通過(guò)算法工具都能獲取。

對(duì)于用戶需求的分析,，算法會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶的需求是共性中孕育個(gè)性的,。滿足用戶的個(gè)性化需求，進(jìn)行定制新聞或者精確推送的個(gè)性化推薦嘗試,，成為現(xiàn)在的新潮流,。比如上述 CGTN 也在設(shè)想：在建立多終端平臺(tái)后，能根據(jù)社交多平臺(tái)后臺(tái)大數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn),，滿足用戶個(gè)性化需求。

要想講好中國(guó)故事，在進(jìn)行個(gè)性化推薦的實(shí)現(xiàn)中,，強(qiáng)大的平臺(tái),、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析工具，三者缺一不可,。以目前的情況來(lái)看,，對(duì)于中國(guó)外宣媒體來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)精確化推送任重而道遠(yuǎn),。尤其是平臺(tái)層面,，現(xiàn)在主要是借助一些成熟的社交媒體或者視頻網(wǎng)站作為中國(guó)故事傳播的起點(diǎn)，難免受到平臺(tái)限制,。