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標簽: 小數(shù)據(jù)營銷

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大數(shù)據(jù)時代的小數(shù)據(jù)營銷過時了嗎,？【小數(shù)據(jù)營銷三篇之一】: 熱度 1 黃潤霖 2015-7-16 13:04; 2013 年 1 月,，維克托的《大數(shù)據(jù)時代》出版,，由于正逢互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù),、云計算,、移動互聯(lián)網(wǎng)等新概念的風起云涌，這件遠涉重洋來到中國的舶來品,，一時引得洛陽紙貴,。從維克托界定的大數(shù)據(jù)使用的三個原則來看（要整體不要抽樣；要效率不要絕對精確,；要相關不要因果）,，大數(shù)據(jù)的界定似乎正是針對小數(shù)據(jù)使用缺陷來界定的,，而這些所謂的缺陷正是我們線下傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集和處理的基本原則,。在大數(shù)據(jù)大行其道之時，我們積累了幾十年,、上百年的小數(shù)據(jù)處理方法是否就意味著過時了呢,？要回答這個問題，我們還是要先從小數(shù)據(jù)的定義入手,。目前網(wǎng)絡和行業(yè)都缺乏對小數(shù)據(jù)的標準定義,，在美國、乃至臺灣有一種關于小數(shù)據(jù)的定義,，認為相對于服務趨勢和戰(zhàn)略的大數(shù)據(jù)而言,，那些服務于個體而形成的數(shù)據(jù)指標,，應該稱之為小數(shù)據(jù)。舉例來說,，谷歌根據(jù)人們在搜索引擎使用的關鍵詞的相關性,，判斷 H1N1 流感趨勢，為衛(wèi)生防疫部門提供預防決策屬于大數(shù)據(jù)的典型應用,；而耐克和蘋果合作開發(fā)的“ Nike+ ”軟件,，為個人的健康和鍛煉提供的數(shù)據(jù)指標和參考，就屬于小數(shù)據(jù)的典型范疇,。我想說的是,，如果從維克托的大數(shù)據(jù)使用的三個原則和標準，我們可以清楚的看到,，他所意指的小數(shù)據(jù)更多的是我們沿用傳統(tǒng)方法收集和整理的數(shù)據(jù),。而這本書的序作者之一的謝文也明確表示，在互聯(lián)網(wǎng)技術席卷的今天,，整個世界會明顯地劃分為大數(shù)據(jù)時代,、小數(shù)據(jù)時代、無數(shù)據(jù)時代,，小數(shù)據(jù)的時代指向更加明顯,。所以，我們定義的小數(shù)據(jù),，應該是在信息和數(shù)據(jù)不完整的情況下,，通過科學抽樣和技術調整，為個體或某類具體問題提供數(shù)據(jù)參考的數(shù)據(jù)包,。弄清楚了小數(shù)據(jù)的定義,，我們來看看小數(shù)據(jù)相對于大數(shù)據(jù)，是不是真的已經(jīng) out 了,？一,、整體數(shù)據(jù)是不是一定優(yōu)于抽樣數(shù)據(jù)？互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,，為收集整體數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的成本下降直至忽略不計提供了可能,，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的收集方法是在平衡成本和精確之下，選擇規(guī)范的抽樣方法,，兩者在數(shù)量級的比較上就不在一個體量級,。從統(tǒng)計的精確度上來說，數(shù)據(jù)越大,，精確度越高,，結果也會更加逼近于真相。當年傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理,，正是受制于數(shù)據(jù)越多成本越大,，或者某些現(xiàn)實條件,，無法窮盡數(shù)據(jù)，才不得已采取了抽樣分析的折中辦法,。從數(shù)量的角度講,，大數(shù)據(jù)確實要優(yōu)于小數(shù)據(jù)。但是,，小數(shù)據(jù)分析方法,，比如樣本方差，盡可能用各類參數(shù)將樣本與整體之間的差異縮小,，讓結果無限逼近真實,，在趨勢和策略判斷上，抽樣判斷和整體判斷,，其實很多時候都是五十步和一百步的區(qū)別,；另一方面，小數(shù)據(jù)時代積累的各類數(shù)據(jù)處理方法,，也仍然是大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)處理的基礎和原則,，拋棄小數(shù)據(jù)來談大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)也將是無源之水,、無本之木,。二、小數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)的原則是效率優(yōu)先,、精確為輔,。大數(shù)據(jù)使用的第二個原則追求效率而不是絕對精確，需要重點提到的是,，小數(shù)據(jù)處理體系的存在,，正是建立在追求效率而不是絕對精確之上。小數(shù)據(jù)營銷一般是針對某類具體問題,，在特定的時間段里,，需要開展數(shù)據(jù)的收集、整理和分析,，并得出結論以做行動參考,。小數(shù)據(jù)營銷更符合實戰(zhàn)營銷中，不可能在信息完整情況下再進行判斷的現(xiàn)實,。今天乃至以后很長一段時間的營銷現(xiàn)實是：我們必須在競爭對手信息不完整,、消費者信息不完整,、市場信息不完整等諸多現(xiàn)實情況下,，在指定的時間前，做出判斷和決策,，并付諸于行動,。時機就是戰(zhàn)機,，等到所有信息都完整了，黃花菜也涼了,。所以,，小數(shù)據(jù)才會有用抽樣代替整體的選擇。另一個現(xiàn)實情況是,，在現(xiàn)階段甚至很長的一段時間里,，靠互聯(lián)網(wǎng)自動采集所有數(shù)據(jù)還不現(xiàn)實，技術的發(fā)展和普及需要時間,，很多數(shù)據(jù)還無法實現(xiàn)網(wǎng)絡化,，比如因為現(xiàn)實的財務、稅務問題,，采集經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)就一直是個難點,， ERP 喊了多少年，進銷存喊了多少年,，在上了系統(tǒng)的企業(yè)里面,，經(jīng)銷商的相關數(shù)據(jù)有多少水分，每個企業(yè)都心知肚明,。三,、小數(shù)據(jù)具體問題的個性化處理，更偏重于因果關系而不是相關關系,。維克托提到大數(shù)據(jù)的第三個原則,，就是大數(shù)據(jù)更注重相關關系而不是因果關系，即兩組數(shù)據(jù)的相關性是數(shù)據(jù)處理的第一要務,，至于為什么相關,，這個問題交給計算機自己處理。相關性和因果性,，孰輕孰重,，《大數(shù)據(jù)時代》的譯者周濤也曾表達了不同觀點。我們常說某人讀書不求甚解,，通常是指其知其然,，而不知其所以然。今天大數(shù)據(jù)將“所以然”的東西交給計算機,，使用者只對“然”負責,，我和朋友調侃說，這也許是機器統(tǒng)治人類的第一步,。在高度繁榮的信息社會,，你要確保計算機“所以然”是可控的，得有兩個前提：一個是計算編程的邏輯在開始設定時就是正確的,；一個是機器進行海量數(shù)據(jù)處理時,，自身不會因為“疲勞”等因素造成計算錯誤,，而這正是大數(shù)據(jù)面臨的問題。小數(shù)據(jù)由于是針對特定問題開展的數(shù)據(jù)收集,、處理和分析,，人的因素比較大，大數(shù)據(jù)的短處正好成為了 TA 的長處,，在數(shù)據(jù)的處理過程當中,，目的的指向性和人與數(shù)據(jù)的互動會更加有效。關于大數(shù)據(jù)相關性的問題,，我曾看到一個網(wǎng)上的段子,，問影響人壽命長短的因素有哪些，有人通過相關分析得出,，一個人慶祝生日的次數(shù)與壽命的長短成正比,，換句話說，一個人要長壽就要多慶祝生日,。稍有常識的人,，都知道這是一個逗比的笑話，但是當計算機給出其他的錯誤相關結果時,，我們有多少人能夠用常識判斷出,，這是否是又一個逗比的結果？用小數(shù)據(jù)抵制甚至漠視大數(shù)據(jù)時代的到來,，是逆潮流而動的掩耳盜鈴,；但用大數(shù)據(jù)時代來否認小數(shù)據(jù)的價值，是將大數(shù)據(jù)的歷史和未來進行割裂,，依然停留在偽數(shù)據(jù)時代,。; 個人分類: 數(shù)字營銷|1776 次閱讀|0 個評論

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